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2015年中国信息化十大趋势

2015-02-01 13:15:13 赛迪研究院
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2015年1月12日,工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院和中国信息化周报联合举办2015年中国信息化十大趋势发布会。会上发布了2015年中国信息化十大趋势。报告显示,2015年信息技术创新应用快速深化,信息化加
2015年1月12日,工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院和中国信息化周报联合举办“2015年中国信息化十大趋势”发布会。会上发布了2015年中国信息化十大趋势。
报告显示,2015年信息技术创新应用快速深化,信息化加速向互联网化、移动化、智慧化方向演进,以信息经济、智能工业、网络社会、在线政府、数字生活为主要特征的高度信息化社会将引领我国迈入转型发展新时代。
赛迪预测了2015年中国信息化十大趋势:
一、光纤入户和4G应用大面积普及
“宽带中国战略”实施效果显著,光纤入户和4G应用加快普及。全国光纤接入FTTH用户已达6507.2万户,占宽带用户总数的32.4%。4G用户数达7584.8万户。2015年工信部将继续组织实施“宽带中国2015专项行动”,创建宽带中国示范城市,落实电信普遍服务补偿机制,深入实施通信村村通工程,推进LTE混合组网试验,研究发放LTE-FDD牌照,实施“中国LTEv6工程”,加快布局5G研发。预计2015年,宽带接入覆盖比例将超过85%,基本实现城市光纤到楼入户,行政村通宽带比例提升到95%,4G用户将达到2.5亿户。
二、网上政务服务事项大幅增加
全国各级政府加快普及网上政务服务。浙江省基于云平台构建了浙江政务服务网,推行基于网络空间的政务工作模式,将政务服务向网络平台迁移,实现9000多个事项的在线办理。新疆伊犁州基于电子政务公共云平台,面向州、县、村提供电子政务网上服务,减少网下办事比例。中国政府网利用微博、微信平台,增强政民互动和网上服务能力。北京、天津、安徽、山东、陕西、江西、辽宁等地纷纷建设统一的网上行政审批平台。预计2015年越来越多的地方基于网络空间实施政务主动服务,全社会资金流、信息流、服务流大幅向网上迁移,网上服务将加快普及。
三、一批公共数据资源率先开放
各地积极探索信息资源开放共享新模式。北京开通了政府数据资源网。上海发布《政府数据资源向社会开放工作计划》,确定开放190项数据内容,涉及28个市级政府部门, 209个数据包以及20多个应用,涵盖公共安全等11个领域。武汉初步建成政府公开数据服务平台,首批33个部门520个数据集向公众开放,涉及政务、警务、环保等30多个领域。青岛、广州、厦门等地正在建设公共数据服务开放平台。预计2015年将有一大批公共数据服务开放平台建成,教育、交通、旅游、食品安全、环保等与民生密切相关领域的公共数据资源率先开放,全民共享公共数据的时代即将开启。
四、社群电商和微电商崛起
电子商务加速向移动化、行业化、社交化方向发展,社群电商和微电商驶入“快车道”。阿里巴巴先后投资陌陌和新浪微博两个社交软件,京东与腾讯联手开通了微信购物、手机QQ两个社交购物入口。小米公司通过微信销售小米手机3,仅9分55秒便卖出15万台手机。随着微信用户量大幅增加,以及公众号运营,传统行业开始利用社交和微信渠道维系客户,企业微信群大量涌现。2015年,越来越多的消费者将通过推荐引擎、微信圈、社交网络发现移动应用,以“微商城+微营销+微粉丝+微应用+微服务”为特征的社群电商和微电商将成为企业拓展业务的全新掘金地。
五、互联网应用热点从消费领域转向生产领域
消费互联网方兴未艾,生产型互联网又成为热点。消费互联网正由爆发式增长向稳定增长阶段转变,电子商务交易额年增长率从2005年的50%下降至2014年的20%左右;网络购物用户数年增长率从2008-2010年的50%下滑至2014年的9.8%左右,电子商务、社交网络、搜索引擎等消费互联网行业基本形成稳定的生态圈和发展格局。与之相比,互联网与生产制造领域渗透融合步伐加快,涌现出个性化定制、按需制造、众包众设、异地协同设计等一批“互联网+”应用新模式。海尔通过众包平台聚集中科院、高通、腾讯等资源研发设计空调产品。北江纺织基于O2O开展定制化业务,创维发布了020移动商业平台“云GO”。2015年,将有一大批制造企业主动拥抱互联网,同时,互联网企业也将加快与制造业深度融合。
六、大数据应用获突破进展
大数据技术和应用加速向经济社会各领域快速延伸。大数据驱动的业务模式和分布式技术在精准营销、智能推荐、社交网络上得到广泛应用。这些应用又反过来引发实时计算、内存计算、图计算、深度学习等新一代大数据技术快速发展。百度、阿里巴巴、腾讯纷纷挖掘大数据的商业价值。互联网金融、O2O等应用借助大数据向线下延伸。当前,大数据正被喻为“未来新石油”,成为构建企业竞争优势的新基础。2015年,基于大数据的应用创新将更加活跃,海量多格式和多模式数据将纳入统一管理、实时分析和高效流通,大数据还将与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等技术结合,促进大数据应用更加智能,可视化手段更加丰富。

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