过去几年里，加密货币的兴起带动了一股区块链热潮。由于区块链可以将数据分散地存储在多个点中，每一笔交易或条目的安全都得以保证。
首先受益于这项分布数据存储技术的是金融服务行业。随着许多行业慢慢开始转型，这项技术亦被纳入其解决方案之中。应用区块链的主要行业包括:教育、慈善、能源、出版、房地产、医疗保健、保险、供应链管理，还有时装行业，甚至是政府!
时装行业在过去的几十年中成了世界上第二大污染工业，过度生产、过度消费、过剩的纺织废料、使用有害化学品造成灾难性的环境和社会影响等负面问题缠身。另外，消费者不再需要劣质、廉价的服装，随着消费者价值观的转变，这个行业不得不与时俱进。
目前，几家顶级时装公司正展开合作，尝试利用区块链技术，打造一个标准化的产品生命周期标签系统，从而使这一技术在时装界发挥更大作用。未来5到7年里，时装界或将发生巨变，这个行业将变得更加透明、真实、可持续，并具有令人满意的消费者体验。
售前阶段
供应链透明度
时装行业的透明度几乎不存在，顾客要想知道衣服是哪里生产的，能指望的只有一个简单的“made in”标签，然而这有可能是骗人的
许多品牌会选在外地生产服装，产品差不多完成时运回本地收尾，这样产品标签上的生产地还是本地。作为一个安全的、去中心化的数据存储解决方案，区块链技术使品牌和顾客得以检查每一个生产环节，并确保信息的准确性。
在过去的几年里，尤其是2015年孟加拉国服装厂Rana Plaza的倒闭，促使人们开始关注时装供应链缺乏透明度的问题。我们中的大多数人都不知道我们衣服的真正来源，而且肯定不知道一件衣服在到达商店货架之前要经过的所有阶段。今天，在时装革命及其社交媒体宣传活动的推动下，人们的意识显著提高。
区块链技术是为数不多的能够提高生产周期透明度的技术之一。通过创造服装生产的数字历史，区块链使品牌能够提供关于材料、工艺和经手人等经过验证的信息，从而在时装供应链中对企业建立更大的信任。
例如，2017年5月，在哥本哈根时装峰会Solutions Lab上，Provenance和Martine Jarlgaard展示了史上第一件用区块链技术追踪的服装。从原材料（羊驼毛）、纺纱、织布到在Martine Jarlgaard的伦敦工作室里把它做成一件衣服，每一个过程都登记在区块链上。
随后每件服装会得到一个独特的数字代币，其中包含位置、工厂名称和时间等特定数据。这些信息会在手机应用中呈现，任何后来与服装互动的人都可以通过二维码或NFC支持的标签来访问。这些数据能证明产品的真实性和来源，对仿冒品泛滥、急需技术支持变革的时装业来说，至关重要。
产品认证
产品认证是透明度的自然延伸。一旦一个品牌使用区块链对供应链进行溯源，顾客便能了解产品经过的每个流程，假货将不复存在，因为这些公司无法入侵安全的区块链网络，或者无法模拟真实物品复杂而详细的生产过程。
这项技术将自然地防止任何重复，因为每个SKU都会有一个独特的数字真实性ID或一个代币。一旦产品被购买，此交易将被记录在该代币中，顾客从而获得对该产品的所有权。顾客将来还可将其转售，其所有权也将随之转让。由于区块链的安全、去中心化的特性，此唯一代币无法被任何人复制。
世界上最大的钻石生产商De Beers利用基于Everledger区块链技术在分销中对钻石溯源，并核实其真实性；位于荷兰的Seal公司开发了防伪和防盗的区块链技术；阿里巴巴正在大规模开发使用区块链技术来防止食品造假。但目前针对时装仿冒品问题进行的区块链试验仍然很少。
时装品牌Babyghost与区块链公司BitSE合作，在其2017春夏系列的每件产品都嵌入了VeChain芯片，该芯片在区块链上有一个独特身份代码。潜在顾客只要使用一个特殊的app，便能了解服装背后的故事及其真实性。
库存控制/仓储/分发
如果时装行业的库存体系足够智能，且零售商、品牌和制造商之间建立了通用通道，那么库存低时，其可以将补货请求直接发送到生产车间。此外，顾客反馈可以回传给品牌，产品颜色、设计细节等必要的调整要求，也会在更换和改进库存时自动发送给制造商。
大多库存管理使用的是集中式系统，产品交易等的可见性很有限，区块链数据存储的分布式特性将使其受益良多。在分布式系统中，每项交易都能被监视和分发，这样可以防止数据泄露、被篡改或被删除，它也允许快速安全地收集、提取即时数据，并且使零售商、供应商和制造商之间能无缝、透明地沟通。
售后阶段
店内体验
新闻报道说零售业正在消亡，但借助区块链，零售或将转变为一种更有意义、更快乐和更有创意的体验。
当你买衣服时，你可以在移动设备上，或在更衣室中的数字镜子中，观看一段关于衣服如何从原材料来到你手中的视频，不费吹灰之力就能了解每件衣服的故事。此外，它还会指导你，如果你不再需要这件衣服了，应该怎么处理才不会对环境、社会造成破坏性的影响。
这并不是一个遥不可及的未来愿景，目前已经有了大量的智能镜像技术：Mirow、Oak Labs、SenseMi和AdvanMirror。这些智能镜子可以向您展示现有服装的其它码数，并推荐可与之搭配的其它产品。这些技术通常与RFID标签一起，因此它们将能够将区块链上的服装数据纳入其中。
许多可持续的品牌已经试图分享他们的服装产地和生产方式，随着区块链越来越普及，这种做法将变得更加普遍。我相信时装行业的未来(以及所有其他行业和公司与人之间的关系)将走向透明化，一切将回归统一，而不是促进分离。只有这样，可持续性、道德和高薪条件才会成为规范，而不是任何品牌的附加因素。
时尚革命和社交媒体运动使产品的生产条件变得更加透明。区块链技术可以在顾客购买之前，让他们了解服装的来源、可回收性等，从而做出更有意识的决定。在未来，我相信，使用更合乎道德和耐用的产品，顾客将能够获得积分、或得到现金奖励，来帮助他们获得下一个产品。
在零售体验中应用区块链技术的方式确实是无穷无尽的，然而，除了Martin Jarlgaard与Provenance出品的合作试点项目外，实际应用还不多。在这个项目中，智能标签拥有一个二维码，顾客可以使用手机进行扫描并获取供应链信息。目前，还没有一家时装公司尝试将区块链大规模地纳入零售体验，但我相信，在不久的将来，这种情况一定会有所改善。
购物经验
不论是网购还是去实体店，我们的个人信息常常没能受到保护。但是，当顾客决定购买带有智能标签的产品时，该交易将存储在区块链分类账中，顾客的姓名、支付等信息将被安全编码并添加到此产品的旅程中。这样，区块链就可以防止它被未经授权的实体转售。
当销售结束时，真正有价值的数据跟踪就开始了。利用区块链使我们能够确保数据共享的安全性和完整性，同时允许数据生产者通过代币奖励机制获益，使服装的生产企业和穿戴者都从中受益。
LOOMIA是为数不多的将区块链应用于安全的用户数据跟踪的时尚科技公司之一。它创建了数字标签LOOMIA TILE，该标签能将服装转化为数据收集设备，通过该标签可将区块链从底层整合到他们的模型中。一旦顾客扫描TILE标签，就能将存储在上面的数据，安全地传输到云端。用户可以完全控制哪些数据与品牌共享，以换取回报。
由在区块链上操作的监视器收集的数据包括简单的服装性能、使用频率、用户习惯以及运动、速度和温度等环境条件的数据，甚至还包括用户的健康和活动数据。
LOOMIA创造了一种强大的、潜在的产业转型技术，他们的客户将酌情谨慎地使用这一技术进步，为世界带来积极的变化，并以开放和诚实的态度对待他们的顾客作为回馈。
循环性
“考虑终端的设计”备受可持续的时尚爱好者和社区关注，这其中包含着许多层意思。
首先，传奇设计师Coco Chanel说：“时尚逝去，风格永存”，目前时尚趋势的贡献仍局限于其过往带来的影响，未来，时尚潮流将失去其魅力，消费者将购买反映他们个人风格的产品，而不是相互模仿对方的自我表达方式。因此，当一个品牌提出要生产新服装时，它不应该只是为了跟随潮流而制造出来的一次性产品，而应该是一件经久不衰的实用服装。
循环设计的另一个体现是使用可回收或可生物降解的可持续材料。这带来了应用区块链技术的好处的机会：在智能标签上存储有关产品材料的信息后，服装将能够“建议”如何和在何处回收产品，避免污染环境。当产品被处理成基本材料时，这些材料可以被回收用于新服装的开发或其他应用中。这样，要处理的产品就不会对环境造成破坏性影响。
再者，循环设计意味着顾客在不再需要某产品时可将其退回给品牌，并得到现金、优惠券和其他回收奖励。这样，双方都会受益：品牌可以利用这些旧服装来创造新的、可循环利用的产品，而顾客在购买新产品时就不会没有负罪感，并且能因为他们的忠诚而得到优惠。
通过将品牌信息上链，顾客可以很容易地识别出回收地点，获得奖励，并跟踪退货后衣物的去向，以确认它没有被烧毁或倾倒。尽管大品牌已经在实施回收奖励计划，但有传言称，这些二手服装实际上并不会重新进入供应链，而是以最不道德的方式处置。区块链可以为产品的后消费者之旅带来充分的透明度。
循环性的最后一个方面是让顾客有机会毫不费力地以现金或信用的方式转售他们的产品。区块链技术可以与寄售商品市场相结合，使服装的所有权能够合法地传递给另一个顾客，从而使该服装有更长的使用寿命
目前尚无知名的品牌或技术公司将区块链纳入他们的循环设计体系，因此，这对时装行业的未来来说将是一个巨大的机遇。总部位于柏林的时装科技初创公司Circular.Fashion是通过创建循环时装ID标签来实现循环设计数字化的先驱，这些ID标签能延长服装的使用寿命，使其不仅仅只能被某个顾客所使用。
综上，区块链不仅可以用于供应链透明度、产品认证和库存跟踪，还可以应用于采购和售后体验，并有助于服装系统循环。这一安全透明的数据存储系统基于正在改变许多行业的先进技术，其潜力无限。未来，我们将创建一个通用的循环跟踪系统，其中任何品牌的产品数据是标准化的，任何人都可以访问，而不泄露敏感的顾客信息。
（来源： 链研所）
