翻译 | Leah Wan
文 | Dr. Jemma Green
目前区块链社区正面临着两个问题：在新时代如何进行管理？当大多数事情都依据智能合同时，他们真的会变智能吗?
为了了解未来和大局，回顾一下事情几乎是自动化的过去时代是很有帮助的。
让我们看一看70年代的工人。那个时候你可以通过在汽车生产线上工作来赚钱。同时也会有一份书面合同来决定你是如何以及何时获得薪资。
打卡器会记录了你上班的时间，以及你是否迟到。然后通过人工处理将你的考勤信息和合同结合在一起记录在一张纸上，并储存在一个文件柜里。
现在我们把这些技术称之为“非智能技术”，因为货币、纸和打卡器都无法自己思考。
你可能会说，一个基于人工智能的系统需要与一些非智能元素（合同、时间、金钱和工资单）连接起来才能让你得到你想要的东西——你的薪资。
这里的管理问题很简单。如果你认为他们犯了错误，你可以去找管理员指出错误。如果出于某种原因他们不能把这个错误解决，你可以诉诸法院系统，或者是在这个系统之外的会计监管机构。
智能人类，非智能工具
你可以把这看作是有能力的人在操作这种非智能技术，而这些有能力的人被更聪明或更有资格的人所操作，整个系统都运转正常。非智能处于中心，越向外智能程度越高。
尽管该系统进行了全面管理，但严重的缺陷无处不在。有时，监管机构与他们本应监管的人走得太近了。结果就出现了镜报集团（ Mirror Group Newspaper）的丑闻，其老板Robert Maxwell 盗取了他所有员工的养老金。
类似的故事也发生在BHS的Phillip Green爵士身上，最近的一次是大都会人寿在几十年的时间里从成千上万的人手中卷走了数万美元。
但在区块链时代，情况会好转吗？
智能工具，没有工资的人
让我们考虑一下现代的工作，比如在咖啡店工作。假设你是那里的一名工人。使用RFID标签打卡上班并进行咖啡服务。
这个系统会知道你生产、销售了多少咖啡以及假日数量，然后根据智能合同给予你相应的加密货币。它还能知道你是否从客户那里得到了良好的反馈，并跟踪社交媒体的赞、分享和推荐行为。
这些可能是你的智能奖金的一部分。智能合同知道你什么时候得到报酬，多少钱以及获得报酬的原因。作为今天的员工，你不用再像30年前那样信任你公司，所以不存在支付任何公司养老金的问题。
但是让我们考虑一下您在这个工作中的管理问题。
如果有一天停电了，冰箱停止工作了，所有的牛奶都没有了，你作为咖啡师会决定不开这家店吗？
你会抱怨你没有得到报酬，即使你去上班，并且在你认为是利益最大的公司工作。
在区块链未来的理想化世界里，智能合同能了解这一点并设有一个合同条款，根据所设定的内容你可以得到适当的报酬。
但根据哈佛大学的Oliver Hart教授（因其在合同理论方面的研究而获得了诺贝尔奖）所说，上述观点是不可能的。
据Hart的说法，合同永远都是不完整的。就像我们不能预测未来一样，我们永远无法预测一份合同必须允许的所有可能性。
停电是一种可能。但Har说还会有无数种可能。
因此根据Hart的说法，无论你在工具本身设置了多大的智能程度，即使智能货币，智能合同，智能时间表都被整合到一个集成的单元中，你仍然需要一个管理层在智能层突然变得不智能时做决定。
他的理论被称为不完全的合同理论，解释了为什么在每一份合同中总会有一些回旋的余地。Hart继续解释了为什么在许多合同中双方都能比你想象的更有回旋余地。在任何情况下，不完整性是一种永远存在的条件。
Hart说：“你不能写一份完美的合同，所以也许你不应该试着写一份近乎完美的合同，最好是写一些更有回旋余地的东西，而不是依赖于其他机制，比如所有权、管理和投票。”
那么，这在区块链管理中是如何发挥作用的呢？
在任何合同之外都有司法法律结构，如果在合同中发生了什么争执，它就会发挥作用。
与机器平行的人类
人口统计学家、社会评论员Bernard Salt也同意这一观点。他说我们的方向应该是一个平行的系统。该系统将会有一个完整的代码世界来决定从咖啡师到医生的支付政策。但当事情出错时，也会有一个平行的人类系统来裁决。
“人类必须存在在管理系统中，并对算法做出判断。否则，我们现在就应该服从机器的霸主地位，”Salt说。
代码世界很有可能变得过于复杂，以至于人类无法理解，甚至一个编码专家也不知道驱动决策的人工智能算法。
关于人工智能世界的一个有趣的现象是：你并不总能知道所做的决定是基于什么。这个系统可能已经“学会”了使用对操作人员不透明的数值和技术来做决定。
因此，未来有可能看到一名会计师、律师或州长监管负责控制工资和银行账户的人工智能机器学习。在一段时间内，越来越多的工作通过机器完成，而不是由人类完成。
在这里，管理基本上是人类监管机器。这让我们回到了管理的核心问题。
区块链旨在让我们摆脱人与人之间的互相干涉，篡改账户，创建信任或不信任的中央机构等问题。
只要人类必须批准合同之外的流程，系统就可能会出现缺陷。甚至可能教导自动化情报系统说谎或腐败过程。毕竟，关于虚假排放数据的柴油门事件就是建立在机器的基础上。
从理论上讲，人类是可以在区块链AI系统中覆盖一些元素，并找到一种方法来吸走金钱的。那这会像Maxwell、BHS和大都会人寿故事一样令人震惊吗？
它会不会在没有人察觉到的情况下发生，直到为时已晚？可能会.它需要相当聪明的人来实现这一目标吗？肯定。
这是否会阻止区块链的进入可信交易的发展？绝对不会。
区块链将继续存在。当我们找到一种整合人类、人工智能、区块链和加密技术的方法时，我们可能会创造出容易犯错的、但绝对优于以往任何方法的解决方案。
