一、园区大数据背景分析
改革开放以来，园区逐渐成为地区招商引资、储备人才的重要途径。我国社会、经济处于快速发展阶段，园区正向着智慧化、创新化、科技化转变。利用各种智能化、信息化应用帮助园区实现产业结构和管理模式的转变，提升园区企业市场竞争力，促进以园区为核心的产业聚合，为园区及园区企业打造经济与品牌双效益将成为应对新一代园区竞争的有力武器。因此，借鉴智慧园区建设成果，评估当前智慧园区优势，展望未来智慧园区建设方向具有重要的实践价值。
智慧园区是园区全面数字化基础之上建立的智能化园区管理和运营，标志着园区整体信息化由中级阶段向高级阶段迈进。智慧园区的核心是以一种更高效集约的办法，通过软件、服务、物联网技术来提高办公和管理效率、提升园区产业服务水平和居民生活水平，以提高服务的明确性、高效性、灵活性，做到随需服务，建立自主创新服务体系的新型园区，实现园区经济可持续发展和产业价值链提升的目标。
二、园区大数据实施目标
通过智慧化园区的建设，我们要到到以下的个目标：
一是提升园区管理水平及服务能力。极大地提高园区工作效率，能够进一步提高园区政府决策的科学性。
二是提高基础设施运行保障能力。能够实现基础设施在其生命周期内的高可用性、高效率高负荷、高安全性和高可靠性的运转。
三是促进园区经济与环境协调发展。提高园区对各类资源的利用效率，实现可循环、低排放、可持续的生产方式，促进园区经济和环境协调发展。
四是有利于构建和谐、幸福园区。可以实现针对园区社会犯罪、危害公共安全行为、群体事件的及时响应、提前预防。实现园区经济发展、社会事务、个人生活达到和谐统一。
三、园区大数据定位
1、企业情报平台
整合、分析园区所辖企业情报数据、企业画像数据，了解所辖企业市场竞争格局，市场形象与影响，用户声音与口碑。
2、园区管理与服务平台
整合、分析所辖企业经营数据，进行精细化管理，风险控制。并且针对企业现状，给出科学合理的扶持与服务。
3、招商决策平台
通过数据分析，了解园区产业结构，运营现状，对下一阶段发展进行预测，对招商活动给出合理建议，辅助决策。
四、园区大数据应用价值
如何利用大数据更好地了解入驻企业现状，如何通过数据更好地服务入驻企业，如何通过大数据辅助园区招商，促进产业园区稳步增长，快速发展?园区大数据平台从园区监管、服务升级、产业布局、招商决策4大维度打造智慧园区。
五、园区大数据数据来源
整合外部数据与内部数据，梳理所有价值数据源，进行汇聚，分析，结果呈现。
六、园区大数据应用场景
应用对象：
入驻企业、招商企业、园区管委会。
应用场景1：园区企业监管
企业舆情监测
企业经营情报分析
企业征信分析
企业综合画像
应用场景2：园区发展招商
价值分析
应用场景3：企业服务
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