随着全国各地电力交易市场日益活跃、电力交易种类和数量日益丰富，如何有效地处理和分析电力交易数据将是交易中心面临的重要问题之一。本文提出反映电力市场结构和数量变化的北京电力交易中心电力市场综合指数（简称京电指数），并借鉴道琼斯理论等市场综合指数理论在证券市场的应用经验，研究电力市场综合指数的计算和分析方法。利用京电指数分析电力交易市场的电力交易总量特点、季节波动性、区域差异性和交易类型差异；最后研究影响电力市场综合指数指标的五大因素，包括全社会总用电量、市场化放开比例、市场化交易价格、交易品种和放开地区，利用京电指数的计算公式对2016—2017年电力市场数据进行算例分析，验证了京电指数能正确反映电力交易市场的交易情况。
（来源：电力系统自动化 ID:AEPS-1977 作者：史连军,庞博,刘敦楠等）
1研究背景
随着新一轮电力体制改革的不断深入，中国的电力市场化改革迅速发展，相继成立了北京电力交易中心和广州电力交易中心，各省（区、市）也纷纷建立了本地区的电力交易中心。目前，电力市场结构不断完善，内容不断丰富，新的交易规则和交易品种接踵而至，如何处理电力交易数据，反映电力市场在时空上的变动方向与变动程度，分析与预测电力市场总变动及其原因是目前电力市场交易过程中一个迫切需要解决的问题。电力市场交易数据庞大且种类多样，具有时间上的波动性和差异性，在某种程度上属于竞争性电力市场，需考虑对比和借鉴证券市场、期货市场等集中市场的经验，提出一种利用电力市场交易数据来计算电力市场综合指数的计算方法。
2京电指数的背景和意义
2.1 京电指数的意义
电力市场综合指数可以反映市场的总体状况和长期变化走势，但当前对电力市场综合指数的研究较少。当前对电力市场综合指数的研究十分必要，而北京交易中心作为国内北方交易中心，更需要有系统的方法来处理和分析数据。
2.2 京电指数提出的背景
北京电力交易中心管辖范围大，多是跨省跨区交易，故首先考虑有哪些省份参与交易；其次，各省份之间开展的交易类型也存在差异，这些差异将导致各省之间电力市场类型的开展规模及未来发展趋势有所不同，所以要对各省已开展和未开展的市场交易类型现状进行分析与研究；然后，各省开展新市场交易类型的时间也各不相同，故在编制时采用了按月累计进行计算的方法，以确保京电指数能够更好地反映出市场的变化；最后考虑到市场交易电量及交易价格两个因素可以直接反映各省份开展市场交易类型和市场规模，故市场交易电量和交易价格为京电指数计算的重要组成部分。
2.3 京电指数的定义
京电指数全称为北京电力交易中心电力市场综合指数，是指开展市场化交易后电力市场电费（规模）变动与发展的相对数。北京电力交易中心目前开展的交易类型包括3种：省间和省内电力直接交易、省间和省内发电权交易及其他市场化交易，各类型市场计算方式均为上网电量乘以交易平均价格，以此来反映开展该交易的规模。
综合上述因素，京电指数In采用2016年（电改后第一个完整年）的统计口径，按月统计12个月的基准值，按月进行计算，采用当年累计值，统计公司经营范围内各交易中心完成的市场化交易结算电量，其计算公式为：
式中：Qkij为报告期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易电量；Pkij为报告期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易价格；n为当前的月份数；m为报告期市场类型数（随着电力市场改革的不断推进，报告期m所代表的市场交易品种数会逐步增加，即计算期的市场类型数以实际为准）；s为报告期开展市场交易的省电力交易中心数；s0为基期开展市场交易的省电力交易中心数，暂定为1。式(2)表示基期第k省电力交易中心第i月第j类市场化交易电量，以月平均电量标示，即第k省第j类市场年度总电量Qkj除以12。
需要指出，这里所有电量数据单位为MW·h，小数点后保留两位有效数字；所有价格数据单位为元/(kW·h)，小数点后保留两位有效数字。
3京电指数的作用效果分析
1）京电指数可以反映市场总体增长性。对于同一市场类型同一地区，分析报告期累计市场电费相对于基期相应月份的累计市场电费的比值即为不同月份的京电指数，可以反映它们的相对变动程度。当指数大于1 000时，说明相比于基期，报告期的电费值更大，社会总体电力市场呈增长趋势；当指数小于1 000时，说明相比于基期，报告期的电费较小，社会总体电力市场呈衰退趋势。
2）京电指数可以反映市场增长的季节周期性。各月指数的浮动情况还可以反映不同月份的市场变动情况。确定省份和市场类型，通过计算分析一个季度的京电指数，可以反映出季度市场的发展状况。如果京电指数大于1 000，即当季市场效益处于上升状态，市场发展水平高于基期季度；反之，市场效益处于下降状态，市场发展水平低于基期季度。
3）京电指数可以反映不同地区增长的均衡性。确定年份（季度/月份）和市场类型，通过计算分析不同省份的京电指数，可以反映不同省份间的市场规模发展速度大小。
4）京电指数可以反映不同交易品种的增长性。确定年份（季度/月份）和省份，通过计算不同类型市场的京电指数，可以反映不同类型市场的发展速度差异。
4 2016年以来综合指数分析
考虑中国江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省在经济发展程度、能源构成结构、能源供应条件和电力市场政策上各具特点，对国内各个电力市场具有代表性。以这六省2016—2017年每月市场化交易电量、市场化交易类型、市场化交易价格数据为例，利用Excel数据处理得出2016—2017年的京电指数值。
1）图1所示为江苏、浙江、陕西、河南四省2017年各月京电指数折线图，直观展现了各省各月的京电指数变化情况及相对大小。
2）图2所示为江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省2017年京电指数柱状图。
3）图3所示为2016年和2017年江苏、浙江、陕西、河南、辽宁、福建六省市场化电费对比。
图3 各省2016、2017年市场化电费
4）图4所示为各省不同交易市场的京电指数柱状图。
图4 各省不同交易品种市场京电指数
5展望
京电指数对电力交易市场有反映能力，但是其中并没有表现出市场竞争的因素，也没有考虑到系统外（即不参与电力市场交易）的电力交易参与主体对本计算方式的影响。未来可以研究系统外条件对各类市场的影响，考虑在京电指数中加入一个影响因子，综合系统外条件研究京电指数，以便更准确地分析市场变化特征。
原文发表在《电力系统自动化》2019年第43卷第6期，欢迎品读！
引文信息
史连军, 庞博, 刘敦楠, 等. 新电改下北京电力交易中心电力市场综合指数的交易分析 [J]. 电力系统自动化, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
SHI Lianjun, PANG Bo, LIU Dunnan, et al. Power Market Transaction Analysis of Index of Beijing Electric Power Exchange Center Under New Electricity Reform [J]. Automation of Electric Power Systems, 2019, 43(6): 163-170. DOI: 10.7500/ AEPS20180720012.
