2016 年以来，国家政策持续推动大数据产业发展。2016 年“十三五规划”中明确提出实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。发改委、工信部及农业部、运输部等部委先后颁布相关后续政策，推动大数据产业发展。随着大数据产业的进一步落地，预计未来将有更多部门出台具体政策，推动大数据行业的发展。
大数据产业相关政策
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文件名称
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发文单位
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《大数据产业发展规划 2016-2020》
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工信部
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《信息产业发展指南》
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工信部、发改委
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《软件和信息技术服务业产业发展规划》
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工信部
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《关于促进和规范医疗健康大数据应用发展的指导意见》
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国务院
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《农业农村大数据试点方案》
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农业部
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《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》
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交通部
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《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》
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林业局
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《生态环境大数据建设总体方案》
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环保部
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《促进大数据发展三年工作方案》
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发改委
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《促进国土资源大数据应用发展的实施意见》
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国土资源部
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《关于促进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》
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发改委
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数据来源：公开资料整理
在国家政策持续推动下，大数据产业落地进程加快，产业价值被进一步发掘。2017 年我国大数据市场规模已达 358 亿元，年增速达到 47.3%，规模已是 2012 年的 35 亿元的 10 倍。预计 2020 年，我国大数据市场规模将达到 731 亿元。
我国大数据产业市场规模（单位：亿元）
数据来源：公开资料整理
未来大数据产业发展的趋势之一：与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合。大数据、云计算、人工智能等前沿技术的产生和发展均来自社会生产方式的进步和信息技术产业的发展。而前沿技术的彼此融合将能实现超大规模计算、智能化自动化和海量数据的分析，在短时间内完成复杂度较高、精密度较高的信息处理。比如阿里巴巴的电子商务交易平台能在双 11 当天完成每秒钟 17.5 万笔订单交易和每秒钟 12 万笔的订单支付，主要归功于融合了云计算和大数据的“飞天平台”。百度大脑也结合了云计算、大数据、人工智能等多种技术，配合实现强大性能。
未来大数据行业发展趋势之二：针对制造业的大数据解决方案不断升级，助力智能制造。制造业产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成了制造业大数据。除此以外，制造业大数据还具多源异构、多尺度、不确定、高噪声等特征。在《智能制造发展规划 2016-2020》中，明确提出 2025 年前，推进智能制造实施“两步走”战略：“第一步，到 2020 年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到 2025 年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型” 。而在大数据细分市场中行业解决方案占比最高达 34.3%，将在智能制造产业发展中起到重要作用。
制造业数据类型
数据来源：公开资料整理
2017 年大数据细分领域市场规模占比（单位：%）
数据来源：公开资料整理
