日前，日本电气公司已经通过使用AI技术（人工智能）和概率成形完成了对商业海底电缆的传输测试。测试是在超过10000千米的海底电缆上进行的。
日本电气利用AI技术完成海底电缆的传输测试
日本电气与谷歌合作发表的一篇研究报告首次证明，在11000千米的长度内，FASTER开放式海底电缆可以升级到6b/s/Hz的频谱效率。
日本电气解释说，这意味着C频段的容量超过了26Tb/s，超出海底电缆原计划容量的2.5倍，并且没有额外的资本支出。
在调制64正交振幅调制时，团队使用近似香农概率成形实现了这一结果，并且首次在现场电缆上使用AI技术来分析非线性补偿数据。
“实现非线性补偿的其他方法试图解决非线性薛定谔方程，这需要使用非常复杂的算法。”日本电气的海底网络分公司总经理Toru Kawauchi说，“这种方法将那些非线性传播的确定性模型放在一边，以支持由机器学习算法生成的低复杂度光纤黑盒模型。结果表明传输性能的提高和复杂度的降低。”
此外，由于黑盒模型是由实时传输数据构成的，因此不需要预先了解电缆参数。这使得该模型可以在任何电缆上使用，而无需事先建模或表征。这显示了AI技术在打开海底电缆系统方面的潜在应用，这样可以很容易地安装来自多个供应商的终端设备。
