烽火：大数据的“大”与“小”—2013电力信息化年会

 

 

烽火网络有限责任公司数通产品线市场经理詹翊春

 

感谢刘总、主持人、组委会为我们提供这么好的学习交流展示平台，佟总很生动地介绍了智能用电新体验，下面我代表烽火网络有限责任公司介绍一下烽火对于大数据的理解以及在大数据相关领域的工作。

 

烽火网络公司对于大数据业务十分关注，从一开始我们也尝试对大数据进行定义，后来发现业界对大数据的理解分歧比较大。维基百科对大数据的解释相对比较接近。而国内厂商把大数据的内涵以及外延扩展得十分宽泛。比如互联网周刊对大数据的理解，认为大数据概念远不止大量的数据、处理大量数据的技术或者所谓的4个V之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模的数据基础上可以做的事情，而这些事情是小规模处理基础上无法实现的。从这个理解中会发现大数据似乎无所不包了，基于此，与其纠结大数据定义，不如来看看大数据的具体特征。

 

我们首先发现的一个突出特征就是“大”，与之相关联海量数据早已有之，我们在物理学、生物学、医药等领域已经发展了几十年，其实这些领域很早就听过有海量数据，但是他们对于大数据的定义或者其他概念都是从自身组织出发去定义、去理解。比如说4V、3V、7V这样的描述，数据大不代表大数据，不管多少V，我们认为最核心的特征在于他的价值，也就是这些海量数据在过去已经存在。

 

我们可以看到由于在大数据背景下产生很多新技术、新思维，推动很多传统问题成为新热点，这些热点并不是还用老方法分析或者解决问题，而是用新技术、新方法考虑问题。大数据思维主要有以下特征：从样本到总体数据、从精致到效率、从因果到相关。这跟传统思维模式有很大不同，正是这些不同带来大数据的价值体现。过去注重看数据分析，领导看材料与数据报表，首先强调是精确，但是大数据里面很重要V就是我们速度，一定要在很短时间内对于大数据进行分析，得出足以支撑决策的一些结论。这个时候我们发现追求精确性已经不现实了，很多时候追求的是效率。这个是大数据思维很重要的一点。过去我们强调逻辑，我们强调因果关系，强调他们之间的推导，但是在大数据里面，我们追求他的相关性。

 

这种大数据思维给我们带来一种新的科学范式，有本书称之为“第四范式”，几千年来采用科学实验方式描述自然现象，几百年来采用模型归纳方法形成理论科学，几十年来随着计算机技术成熟，我们采用很多模拟仿真方法形成计算科学。现在我们处于数据密集型模式下，需要采用这种大数据思维新理念来形成很多新的科学发现，而这种发现一定很多创新。 谈大数据不得不谈一下云计算，云计算是早于大数据热起来的一个概念，云计算其实是为大数据提供IT技术平台，而大数据是云计算的杀手级应用，通过大数据业务需求为云计算落地找到实际应用，大数据充分把云计算的优势与集成运用到一起。

 

此外，它还是一个IT命题，就是我们在座的很多技术与IT领域人所讨论的，就是“用不用云计算”、“怎么用云计算”。但是大数据已经超出IT范畴，因为我们在分析运用大数据的时候，得出的结论不是我们用而是给决策者们使用，而最终用不用大数据以及怎么样用大数据，其实由决策者们来决定。这个时候已经不单纯是技术问题，涉及很多社会问题，包括经济与政治问题。

 

简单地说，大数据生态系统主要有三个角色。第一种角色是有大数据、正在用大数据并且用得还不错，主要是指互联网公司或者很多相关企业，他们有自己的大数据，也用很好;另一个角色是没有大数据，但是用大数据用得比较多，是指相关的咨询公司或者IT公司;第三种角色就是拥有大数据，而且想用大数据，但是到现在为止还没有用得太好这类角色，包括我们政府、电信、能源、电力等行业客户。

 

昨天众多领导及专家讨论安全问题，我在这里说一下烽火对于大数据背景下安全保障现状的认识。从目前网络攻击抽象看，其实是一个IT系统对另一个IT系统的对抗问题，如果一个比较宽泛的角度看IT系统，目前还只是停留在传统认识的层面。例如我们对认证加密、防火墙隔离等方面还保持着传统的认识，对于大数据系统背景下的新系统平台的认识不够清楚，数据攻防层面也没有很好的认识。目前的大数据现实防护很多时候是通过大数据体系隔离来完成有限保护的，这种保护对于内部人员攻击几乎没有抵抗力。

 

目前，就应用角度而言，互联网企业仍然引领全球大数据的应用潮头，我们可以看到互联网和移动互联网快速产生各类数据，用户行为、网页等给互联网应用一些场景，比如说个性化推荐、满意度分析等方面，这些场景的基本特征主要是简单应用大数据，这已经在很多领域广泛开展。

 

以上内容谈的是烽火对于大数据的理解，接下来我们谈一谈烽火公司在大数据相关领域的相关工作。

 

在座的各位领导和专家可能对烽火有着不同程度的了解。烽火是一个科技集团，下面有若干子公司，有的子公司又下设上市子公司，分别专注于网络、光电子、无线网络等相关领域。通过四大产业集群运作，烽火取得诸多成绩，大家可能比较熟知的就是我们在“光”方面的成绩，下面把近期的一个成绩跟各位领导专家汇报一下，就是公司被评为“光通信领域最具综合实力、竞争力产业十强产业”之一。至今，烽火科技已经连续七年蝉联第一，原因很简单——烽火科技是业界少有的能够把光系统光纤光缆以及光器件等做全的企业。此外，烽火科技在其他相关领域也都进入前十，例如，“综合竞争力企业10强”里面的长江通信也属于烽火系。

 

近几年，公司在数据通信方面得到了快速的发展，已经形成了路由器、太网交换机、数据中心交换机、安全网关等产品领域。此外OSS与服务产品等领域完备整合，相关标准制定工作也在不断加强。第一个IP领域国际标准就是由烽火提出来的，2012年又通过第四项标准——互联网感、第一国际业务感知、识别国际标准。目前公司已经在交换机、安全网关等相关领域实现了从中低端到高端的全系列产品，配合综合智能化网关平台，形成烽火提供端到端产品和解决方案。

 

大数据与“云”密切相关，烽火作为网络厂家，首先看到云承载方面所面临的挑战，我们具有企业综合IT运维系统，提供了烽火数据中心解决方案。烽火100G优势比较突出，一方面承担973、863相关100G研发项目，在100G关键技术方面拥有超大传输容量、超长距离传输能量。目前，烽火100G领域在全球处于领先地位。

 

我们再来谈谈烽火大数据平台。烽火科技下属的一个国家重点实验室在这一领域做了很多研究并开发了相关产品，我们称之为“Datalnsight”(烽火大数据平台)。这个基于云计算技术的大数据存储计算平台目前主要在性能、成本、安全方面的优势比较明显。其他业务领域对此也表示比较认同。目前主要应用于智慧交通领域。此外，向各位领导汇报一下我们在跨领域大数据融合方面在做的项目——“基于网络传感器大数据运营服务平台”，这个平台的总体目标是建设基础感知网络与合并运营跨领域大数据平台(包括存储分析挖掘等)，为企业用户与个人用户提供跨领域商业智能信息，以探索信息消费与信息服务的新业态。其核心观点就是聚合多个大数据集以获得新的洞察力。

 

这个平台包含几个要素，首先是基于首个感知网的国际标准。第二，我们在具体实体方面，实现了网络传感器相关产品(包括每秒提供5.12TB处理能力的大数据采集感知网络传感器)。第三，跨领域深度感知的网络，这是平台比较核心要素。跨领域大数据的采集存储分析和商业应用创新，主要解决单一大数据集的问题。第四，就是行为感知算法实现用户群的准确分类，主要解决大数据智能处理与分析。

 

接下来我将对本次演讲做一个简单的总结。

 

通过前面的汇报我们可以看到，烽火对大数据的理解：大数据大是相对的，在实践中也追求小而美，其核心在于将他的价值体现、挖掘出来。大数据超过IT的范畴，强调以下几个方面的创新：第一如何低成本、高效率地实现数据标准化、开放化及通用化;第二，如何冲破个人隐私、商业利益及行政垄断的限制实现数据的低成本、高效率、大规模聚集与整合。

 

最后跟大家分享一下我10余年的网络工作经验。

 

在我10余年的网络工作期间，多种技术不断涌现，但慢慢很多消亡掉，最终仍然存活很好而且不断壮大的一个是“Decnet TCPIP”，反推出来，从2011年到2013年，我们很多技术大数据仍然是很热的技术。确实是这样，任何一个技术要能应用，必须要经过一个热炒过程，然后经历逐步落实到大规模发展阶段，最终走向大规模使用。对于大数据，它其实是在互联网高速发展的触发下实现技术推动。但是我们建议大家在运用大数据时多考虑互联网精神，因为互联网精神具有开放、共享、合作等特点，如果大数据应用具有封闭色彩，便会阻碍大数据的发展，谢谢大家!