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电网是一个十分复杂的系统，所有控制手段都依赖于对这个系统的认识程度。如果电网更“形象”，系统控制则会更容易。为电网绘制一张惟妙惟肖的立体“全身像”，使电网能够“一目了然”，是保障系统安全稳定运行的理想路径。
当下，大数据热潮来袭。电力系统运行产生的数据数量庞大、增长快速、类型丰富，是典型的大数据。
近年来，矢志打造特大型城市电网管控模式的广州供电局，在设备在线监测和系统运行等领域的大数据应用卓有成效，让“画像”成为可能，这也为管窥新常态下供电企业如何利用信息技术寻求转型升级提供了一个样本。
1 画骨 建立设备系统数据库
设备是系统运行的载体，相当于电网的“躯干”。在南方电网公司，设备资产占公司总资产90%以上。设备的运维水平直接影响系统的安全稳定，管好设备关键在于建立科学的运维体系，摸清家底是基础功课。
“设备状态监测我们开展得比较早。”广州供电局信息部主任毛为民说。前几年创先过程中，该局启动了电力设备状态监测体系的建设。在此基础上，引进新技术和新设备，开展对电力设备重点攻关，通过监测采集数据，建立设备的数据库。依托数据库，根据设备全生命周期对设备的状态进行分析和评价，建立一套差异化的设备运维体系，提高设备管理水平，最终提升资产全生命周期管理的绩效。
2013年6月，广州供电局开始建设资产运营监控系统，针对投资计划、主网项目管理、物资采购、招评标管理、财务管理、资产设备等业务领域，历时半年收集需求1963个。半年后，该系统完成建设，结合了PAS55管理标准和广州供电局数据仓库架构，截至目前已接入业务表单750张。根据业务系统支持度，系统可支持功能点1571个，已实现覆盖75%的原始需求，包括资产信息展示、数据质量监控指标、业务监控指标、资产绩效指标共四部分，范围涵盖资产的规划设计、物资采购、工程建设、生产运行和固定资产管理业务。
同时，依托计量自动化系统采集来自变电站、电厂、馈线、变压器、表计等设备的情况、属性和维护信息，该局进一步了解电网的“五官”。
广州供电局计量中心数据部主管邓广昌介绍，计量自动化系统是提供数据服务的一个综合信息大平台，从2013年10月起，该局着力开展新计量自动化系统实用化建设，目前已建立覆盖所有厂站、配变及专变客户的计量自动化系统，它可以全面掌握计量装置数据，并根据需要组合，呈现一个有无限可能的数据信息网。
该系统每15分钟自动采集一次电压、电流、功率、功率因数等数据，每1小时采集一次正向有功表码、反向有功表码、正向无功表码、反向无功表码等数据，全年可获取上万亿字节数据。
2 点睛 打通业务系统“任督二脉”
早在2007年，广州供电局率先探索营配信息集成平台的建设，打通了电网业务系统的“任督二脉”，让营销和配网系统数据“融会贯通”。
在营配信息集成平台操作界面，一张模拟的“广州地图”上，变电站、线路、变压器、用户分布标示地清清楚楚，将鼠标光标放在这些标示旁边，就能显示设备参数、客户数据的详细信息，有的甚至直接能看到设备的图片。
“比方如果白云区三元里一带停电，那么这些‘站线变户’标示就会变黑，我们就会马上开展抢修等复电工作。”广州供电局信息部陆宏治说。
当前运行实践中，实时态数据是电网调控的主要依据。但只有小部分历史态数据被存储，这些数据数量有限而且十分“原生态”，若想利用还需要二次人工分析。
广州供电局电力试验研究院总工程师王勇介绍，若在大数据技术条件下，设备历史运行情况则会形成一份“履历报告”，对于特别关键的某些设备，既可以第一时间调取其历史出现故障的时间和频率，还能查出设备型号、厂商、生产日期、投产季节、运行环境等多项信息，关联同类型或同批次设备，迅速发现“家族性隐患”。
而对于输电线路，由历史跳闸情况测算出的不同典型气象条件下的跳闸概率，将为系统预控和风险发布提供数据支撑。实时态和未来态的电网“体检报告”也将成为可能，哪里可能是薄弱区域，哪里需要提前预控，这些都将更加有据可依。
可以看出，大数据下的电力系统将是一个多时态的系统，既看到现在，又知晓过去，还能推测未来，这就构成了对电力系统的全生命周期感知。
3 画笔 采用攻关大数据高级分析方法
广州供电局正酝酿使用的“WAMS”系统是目前国内最先进的电力系统测量系统，也为观察临摹电网提供了一双“眼睛”。
电力大数据结构复杂、种类繁多，除传统的结构化数据外，还包含大量的半结构化、非结构化数据，如服务系统的语音数据、检测数据中的波形数据、直升机巡检中拍摄的图像数据等。
随着信息化工作的推进，一大批服务于各专业的管理信息系统陆续开始建设并投用，数据的规模和种类快速增长，电力大数据格局初步形成。这些数据被分散放置在不同地方，由不同单位、部门管理，但数据间存在相互关联、相互影响的关系。
对“绘画者”而言，想更准确描绘电网系统，分析处理好这些电力大数据是关键，眼下的大数据技术是一支“神笔”。
目前，由广州供电局牵头，汇集电网企业、生产企业、高等院校、研究机构等产学研结合的研究团队，着手攻关南方电网公司唯一一个有关大数据的国家863项目——“基于大数据分析的城市电网状态评估系统开发与应用”。
该项目旨在解决输变电大数据高级分析方法的问题，提出基于电力大数据的时空关联挖掘分析方法、电网事故模型和负荷调整模型，输变电设备运行状态时空特性双向推演技术及基于动态关联约束电力知识库的大数据在线分析和预测技术。
“我们不仅关注设备本身，还把设备放在一个时空里。2015年我们与广东省气象局合作进行数据共享，把气象数据融入系统，希望把危及到设备状态的环境、温度、湿度等信息进行搜集和处理，让设备的评价更为客观。”该项目攻关团队一名骨干成员告诉记者。随着气象数据接入系统，到2016年，3000台设备的全生命周期数据将接入到信息系统，基本实现广州供电局关键设备的全覆盖。
待大器成，一张形神兼备的电网系统肖像近在咫尺，提高供电可靠性和电网自愈能力，实现检修决策优化等不在话下。
>>声音
电网企业是一个数据型企业。我们拥有非常全面的数据，而且数据质量很高，这是电网企业一个比较鲜明的特点。
——南方电网公司信息部副主任王志英
上马一套信息系统，要问能为企业创造什么价值。如果无法回答，就没有必要上线。一定要树立数据资产的价值观和信息技术的价值观。
——广州供电局副局长林志波
本报记者 谭欢 通讯员 郝思远 徐诗颖
