数据新世界
随着数据的爆炸式增长，存储和处理数据在软件和硬件两方面的成本显著降低。计算机的计算与存储能力呈指数增长，现在只要500元就能买到1TB的存储容量，硬件成本只相当于十年前的1/100，几乎已经可以忽略不计。在软件方面，如Hadoop和MapReduce等新兴的技术，可以帮助客户在基于行业标准的硬件环境当中建立大型分布式存储和计算机群，显著改变数据处理和分析的经济效益。这些改进让计算机历史上首次出现了存储和处理数据的成本低于从这些数据当中获得的预期价值的情况。现在企业可以选择存储数年的网络日志数据，即使并不知道将来这些数据可以被用于何种用途，而在过去，企业不会将这些数据保存一个月以上。
数据量的激增让企业客户开始关注更多与业务相关的问题，例如如何通过分析社交网络决定企业的品牌和产品定位?如何让企业的线上竞争策略更加高效?如何才能更准确地吸引目标用户?这些新的需求对传统的数据管理技术提出了挑战，今天的企业需要一个新的解决方案来帮助自身更有效地管理、优化各类数据，并从中获得有价值的业务洞察。
微软大数据解决方案概览
微软大数据解决方案可以无缝地从任意地点(包括本地服务器或云端)管理任意大小(GB、TB、PB)所有类型(结构化、非结构化以及实时数据)的数据，通过将全世界的数据连接到一起，丰富现有的数据集合，再帮助用户通过熟悉、易于使用的工具，获得数据洞察力。
具体地说，客户可以通过采用SQL Server 2012、SQL Server Parallel Data Warehouse应用系统、Azure Marketplace数据集市等方案来管理数据及用户。同时，还可以使用熟悉的商业智能工具，如PowerPivot for Excel和Power View for SharePoint等来管理它们。此外，如通过SQL Server StreamInsight提供的流数据支持的新功能，微软将包含基于Hadoop分布式平台的全新Windows Azure HDInsight服务和Windows Server来处理PB级的非结构化数据，帮助企业实现基于SQL Server的数据库管理以及在Hadoop当中的非结构化的数据的快速移动。
从任意地方管理任意大小的任意数据
数据管理的需求已经从传统的结构化数据存储，演变成为结构化、非结构化数据存储并存的时代，
