目前，网络成为数据信息传递的媒介之一，社会已步入信息网络时代。同时，随着工业化的快速发展，对通信方式的安全性也提出了更高的要求。
传统继电保护装置，具备差动与纵联保护，同时可切除出现故障的元件，缩小故障的范围。经过长期的实践运行，对继电保护装置提出了更高的要求。变电站对继电保护装置的要求主要体现在其必须保证电力系统运行的安全性和可靠性上，即要求尽可能实现保护单元故障信息数据和运行状态的共享。
因此，保护单元还应具备分析、处理数据与重合闸协调能力，确保系统的安全可靠运行。经上述分析可知，实现这一目标，必须应用基于计算机技术的网络连接，实现继电保护的网络化，以准确推测故障距离。因此，继电保护装置的网络化，可大幅提高保护性能与装置可靠性，确保智能化变电站的安全可靠运转。
近几年来，人工智能技术得到迅速发展，且与智能化变电站的联系越来越密切，比如进化规划技术、神经网络技术和遗传算法等。在现实的应用过程中，由于要素的复杂性，利用传统数学方法求解，常常无法列出相应的方程式，无法求解。但利用神经网络方法，可解决这一棘手的问题。
如输电线两侧摆开相应的电势角度时，则极有可能会出现过渡电阻短路问题，这一问题属于非现行问题，无法准确计算出保护距离和故障的问题。所以，在这种情况下，可能出现误动或拒动等状况。但采用神经网络方式后，可大量训练故障信息样本，并深入分析各种样本，对相关的故障进行准确地判断。而在智能化变电站与继电保护装置中，应用人工智能化技术，可解决一些至今尚未解决的问题，对于提升智能化变电站运行的安全性和可靠性有着重要的作用。
