云已彻底改变了许多公司跟踪、访问和合作搞项目的方式。现在公司有了一个无需维护的集中地方来存储可以通过任何联网设备来访问的数据，因而团队成员比以前更容易实现在任何地方办公。
虽然拥有庞大的存储容量、无需操心内部服务器确实很方便，但它并非总是最具成本效益的解决方案。据Koomey的报告显示，每年公司企业在不需要的云服务上的浪费多达620亿美元。如果你期望降低成本，并优化工作负载，不妨听听《福布斯》杂志技术委员会成员们的建议。
1. 专注于规划和执行
有效地优化云工作负载成本的措施包括：与崇尚DevOps文化的开发人员紧密合作，对IT人员进行云生产管理方面的培训，与消费云资源的业务负责人建立关系，以及通过商业智能（BI）仪表板打造一目了然的使用/成本报告机制。制定执行计划要耗费精力，但这是值得的。
2. 定期审查流程，找出冗余的地方
我们定期审查共享文件和信息的流程，找出任何重复或冗余的信息。保持数据精简和相关有助于确保我们没有多余的云容量。审查的一方面是确定我们是否计划扩大规模，或增加公司的新领域。如果是这样的话，我们逐步增加云容量以适应这种增长。
3. 对文档存储采取强硬路线
一些明智的公司采用非常精简的方法来保留公司信息。发布内容的渠道有好多，要是可以从其他地方来获取信息，没必要把所有内容都备份起来。这让公司得以尽量减少云容量，只用来存储最关键的数据。这个方法大大降低了成本。
4. 为云实例指定专门的“负责人”
控制和成本给创新和灵活性不断带来了压力。如果你指定某个人间隔一段时间来监测和审计所有实例，他就是该系统的负责人。审计可以是每月、每周或每天一次，这取决于系统的变化速度。大量工具可以使这一过程实现自动化，但让某人负起责来是第一步。
5. 使用容器和按需分配资源
很少有现代的云监控和基础设施管理系统可以在不带来成本的前提下轻松扩展。使用容器和按需分配资源是管理容量的一种方法，无需签订长期合约，但是需要转换原有的Web应用程序才能做到这一点，而需要大量的重新开发时间和扎实的专长才有可能转换。
6. 配置自动扩展解决方案
自动扩展是最佳解决方案。企业需要使用AWS、Azure或谷歌云的自动扩展API来配置其应用软件，那样一旦工作负载加大，基于云的平台就能够在几秒钟内自动扩展，而不是为服务器手动添加资源、预测流量。
7. 数据位置与使用场合相匹配
优化工作负载、提高效率的一个关键是，将数据位置与使用场合匹配起来。找到可以最高效地利用起来的应用程序和数据，无论是在云端还是在数据中心。企业受制于阻碍数据可移植性的多个障碍。存储系统常常使用不同的协议或语言，使得数据流畅地移动成为了挑战。
8. 签订简短灵活的合约，始终关注价格
转移到云端的目的是为了避免支付过高的费用，同时在贵公司扩大规模时可灵活扩展。我们与云服务提供商签的是短期灵活的合约，并不断关注市场上有竞争力的价格和安全性，保持合理的价值。
9. 利用预测分析技术
大多数公司把钱浪费在了云上，是由于它们通常分配不必要的过多资源。为了降低成本，它们应开始监测应用程序使用资源的情况，竭力预测何时需要更多的资源。收集这类数据让公司得以使用预测分析技术来触发资源扩展事件，并增添或删减资源，而不是为不必要的资源掏冤枉钱。
10. 别对云开支监管过度
虽然企业应确保在启用云容量方面实行一定的管理，但切忌对此监管过度，阻碍了试验和创新。能够迅速访问虚拟实例的好处之一就是，它让普通员工能够试探新想法，探究新的产品机会。这块成本非常值得一花。
