想成为一名高级数据科学家除了拥有卓越的专业技能，你还需要其它技能来拉近和业务经理的距离。这看起来简单，但随着每年新技术的不断累积，技术和业务之间的距离会继续增大。因此，我们发现管理者和数据科学家有清晰的合作方向是非常重要的。
业务和IT知识都是十分专业的，然而由于技能的专业化，许多企业都出现了两个专业间的空白。我们的任务是帮助填补它!
数据科学家必须有技术方面的扎实基本功，这包括编程、查询、数据清洗等。然而随着数据科学家的成长，他们需要更多地关注设计决策以及与管理者的沟通，这会大大增强经验丰富的数据科学家的影响力。他们可以做出更高层次的决策，并帮助陷入困境的年轻数据科学家，而不是被困在日复一日的编码中。更有经验的数据科学家能利用他们的经验来做出简化复杂系统、优化数据流的设计决策，同时协助决定哪些项目最为恰当，这使得数据科学家自身及其公司都能有更大获益。
能够做到化繁为简
