一个巧妙的负载均衡算法 ：翘动你的大脑

    现在的负载均衡技术，可以说是满大街都是，但是我们基本都停留在了使用的阶段上，并没有真正深入去了解其核心。如果真的出现了问题，可能就很难知道是什么原因导致了，只能去google，百度了。 因此，了解一些核心的东西，还是不错的。

负载均衡大概流程就是，随时收集各服务器信息或者各服务器主动上报信息，由配置主心进行保存，计算出权重，然后根据相应算法进行服务机器选择。（当然了，这不是本文的重点，我也说得不一定对）

    我要展示的是，一个根据权重进行机器选择的一个巧妙算法，如下：

1. int chooseOneRoute ( LB_SvrInfo * & pSvr ) 
2. { 
3.     double dblTotalWeight = 0.0; 
4.     int i = 0; 
5.     time_t curTime = time(NULL); 
6.     //权重的计算方法是Late方法 
7.     if ( curTime - calWeightTime >= CAL_WEIGHT_TIME_INTERVAL ) 
8.     { 
9.         calculateWeight(); 
10.     } 
11.     //先把各服务器权重加起来 
12.     for ( i = 0; i < MAX_SERVER_NUM; i++ ) 
13.     { 
14.         if ( !oServerInfo[i].isOkForRoute() ) continue; 
15.         dblTotalWeight += oServerInfo[i].getWeight(); 
16.     } 
17.     dblTotalWeight *= rand() / ( RAND_MAX + 1.0 ); 
18.     //做减法 
19.     for ( i = 0; i < MAX_SERVER_NUM; i++ ) 
20.     { 
21.         if ( !oServerInfo[i].isOkForRoute() ) continue; 
22.         dblTotalWeight -= oServerInfo[i].getWeight(); 
23.     //找到对应服务器 
24.         if ( dblTotalWeight < 0 ) break; 
25.     } 
26.     pSvr = &( oServerInfo[i] ); 
27.     return 0; 
28. } 

    分步解释就是：

    先计算得到各机器的权重值，保存起来；

    按顺序将各机器权重相加，相加之后就相当于各机器在总权重上占了各相应的一段比例；

    取随机数，得到一个0~1的随机值，并乘以总权重，作为选中机器的标志；

    再按顺序减去各机器的权重，当减到选择机器的权重范围时，就得到了机器号，从而选定该机器。

    算法示意图如下：

    服务器权重越高，在线段上占的长度越长，被随机数选中的概率也越大。

    刚开始的时候，我以为是哪个数学家搞出来的公式得到的呢，结果原理却出奇的简单，所以好的东西不一定是复杂的，或者说看起来牛逼的东西，不一定就很复杂，但是肯定是大多数人意想不到的。