大数据的喧嚣充斥在数据中心、云以及新闻当中，有朝一日，有没有可能大数据进入我们的家庭呢？有可能。
我不知道这想法想法从何而来，也不知道我是不是第一个有此想法的人，不过，猜想一下这种可能性总是可以的。大数据，正如字面意思反应的那样，是指数据太大，难以用传统手段与标准进行处理。按照这一定义，大数据怎么会进入家庭呢？
毫无疑问，数据正在以惊人速度增长。不仅是数据量，而且是每个增长数据单元的体积。还记得1.44MB磁盘吗？15年前，我们可以将整个操作系统拷进一张软盘(DOS，XENIX，Minix等等)。10年前，Linux需要两张这样的盘。当时，Windows需要一张CD光盘的容量。一张CD光盘可以存储700MB数据，当时我觉得是非常大的数据了。然后就是DVD(4GB/8GB)。
我认为，数据存储的增长要走在数据使用的前面，因为我们使用越来越多的数据。Windows现在需要一张DVD存储。一张数码单反相机照片的数据容量在4M到5M，即使最简单的Word文档的体积也比那些古老的软盘大。
当年一个64MB的硬盘就觉得很大了，今天，一个32GB的硬盘仅能保存很少的东西。
这就是问题的关键。
数据正在变得越来越大。而且，数据随着时间而快速增长。
因此，大数据进入家庭并不是空想。
想想你全部保存在纸上、你脑海、或者存在各种地方，比如网络，磁盘，硬盘，云中心当中的数据吧。我本人在Dropbox上保存了50GB数据。大部分是图片，也有一些文档。对一个人讲，那是很大的数据了。
想一想你自己的音乐、你全部的账单、交易、电话、电视剧、银行信息、医疗记录，你的家电、家庭、家具、汽车等的全部维护记录，如此等等。
那些是很多的数据。当你考虑到这些，数据容量最低也要用TB级别来计算吧。当你考虑到这些数据的增长，数据的容量会变得更大。
当你将全部的生活数据数字化，到哪里存储它们呢？
选择有很多。
你如何存储它们？
这是一个技术问题。
我们需要面向个人数据的大数据解决方案。它们需要安全、灵活、低价、可扩展，要能随处访问，容易管理。
云可能是数据存储的最好方式。但这种云存在于哪里？你的家？数据中心？还是多个数据中心？
答案是，三种地方均有。
为了满足我们上面提出的要求，存储应该无处不在。尽管数据中心不会有容量限制，但我们自己也要存储部分数据。最终，我们需要将自己的存储，CPU以及内存资源“捐献”给集体云。
有一家忘记名字的公司，已经在进行这样的存储。你加入云，捐赠一部分自己的存储给云，其它用户可以利用这些存储空间。他们的一些数据会保存到你的硬盘上，你的也保存在别人的盘上，整个数据进行加密，非常安全。
想想SETI@home项目，这种搜索地外生命的项目会分解任务给众多计算机。
我认为，大数据将会大举进入我们的家庭。硅谷的聪明人，企业家们应该为此打造解决方案。
数据的数字化以及如何存储它们是两个关键问题。
