进入物联网时代后，嵌入式系统便从独立发展时代进入智能化服务的大科技时代。在物联网应用中，嵌入式系统承担了底层的物理信息采集任务，将物联网的人文数据时代，推进到包括海量物理数据的大数据时代。在大数据时代，嵌入式系统告别了独立的产品发展阶段，进入到大数据的社会服务时代。
1、什么是大数据?
1.1大数据时代的诞生
互联网诞生以后，出现了一个全球化的、以人文信息为主体的海量数据体系。当嵌入式系统将互联网延伸到物理世界后，增加了真实世界中实时的、海量的物理参数与物理状的数据。海量的人文数据与海量的物理数据，构成了物联网世界中真实世界与虚拟世界完整的数据群。其数据的超大规模，以及数据可怕的增殖速度，人们只好用一个最简约的名词--“大数据”来形容它。
据统计2008年全球数据量为0.49ZB,2009年为0.8ZB,2010年为1.2ZB,2011年为1.8ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。相比之下，2012年底人类生产的所有印刷材料数据为200PB(0.0002ZB)，人类历史上说过的话语数据总和为5EB(0.005ZB)。可以看出，如今整个人类文明所获得的全部数据，绝大部分产生于物联网，而且有90%是过去两年内产生的。到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
1.2大数据中的数据特性
大数据除了继承互联网数据的数字化、全球化特征外，还带有诸多物联网的新特征，如超海量、实时性与大信息等。这些数据特征引发了数据处理的革命。
(1)数字化，是指大数据中的数据，都是“0”、“1”状态的量子化符号的数字体系，具有可无限传播、变换、存储、转移、处理的能力，可以实现无损耗、无差误的操作。具有这种量子化符号的数字体系，保证了大数据转移中的可靠性。
(2)全球化，是指大数据具有无限时空、无限通达的互联网寄生环境，包括全球化的计算机网、电信网、电视网与智能电网的独立寄生环境。全球化无限时空性质的大数据，形成了人人可无限共享的知识平台与智力平台。
(3)超海量，是指数字化时代，人类社会信息数字归一化后，在网络平台上的海量集合。互联网海量的人文数据与物联网追加的海量物理数据，形成了完整的超海量信息数据。
(4)实时性，是指大数据中的物理数据都是真实事物物理状态实时更新的数据。嵌入式系统以各种方式实时地采集事物的物理状态，满足了大数据应用中的实时性要求。例如，全球气象数据的动态更新与天气的实时处理与预报。
(5)泛信息，是指大数据信息的全息性、冗余性、混杂性与无限扩展性等特征。大数据中涵盖了人文、物理，虚拟世界、真实世界中形形色色的信息内容，通过不断地信息挖掘，可实现不同层次的应用;大数据中的鱼龙混杂现象，导致大数据应用中出现虚假、冗余、价值密度低的数据现象。
1.3大数据的数据应用革命
小数据时代，人类在事物的有限数据基础上，建立起一整套数据分析、处理方法，从有限数据信息中了解相对完整的事物面貌。大数据时代，无限扩展的数据使事物从模糊到清晰，只要将足够多的数据集合起来，便可展现出事物的原貌。以一个大型建筑的描述为例：在有限的几个观察者提供模糊数据后，有经验的建筑师可以描绘出该建筑的近似形象;用不同视角的几张二维图片数据，经过计算机拼接算法，得出相对准确的三维建筑图像;如果在建筑物的每个细微之处都能采集到该点的空间数据，只要将这些数据“粘贴”起来，就能形成该建筑较为准确的图像。这是一种大数据的量子化信息的合成技术。众多学者都一致认为：数据洪流会使传统科学方法变得过时，没有模型与假设就可以分析数据，海量数据使统计科学变得时髦。
2、大数据与嵌入式系统
从单片机时代开始，30多年来，嵌入式系统从单机物联、分布式物联、总线物联到互联网的普遍接入，最终完成了物理世界与互联网的融合，将互联网带入到物联网的大数据时代。在大数据时代，嵌入式系统将进入到产品与技术的数据服务时代。
