近年来，越来越多的计算被推入“云端”，即大型数据中心构成的网络。但如今这种趋势又开始回转：计算正在回到本地网络和智能设备所在的“边缘”地带。一场较量将围绕这一领域展开。数据专家已经开始使用一个新术语：“雾计算”。
商业计算自20世纪50年代出现以来，一直在更集中和更分散这两极之间摇摆不定。21世纪云的兴起让计算再一次趋向集中，如今，更多的技术进步推动计算再次变得分散。从智能手机到车间机器，边缘设备变得越来越智能化。它们配有强大的处理器，计算能力猛增。软件的灵活性也不断提升，可以在边缘良好运行。许多应用程序现在都“虚拟化”了，能独立于任何特定类型的硬件：这样代码就可以被打包在数字“容器”中，在数据中心内轻松移动，并越来越靠近边缘。
对边缘计算的需求也在不断增长，这往往是出于非技术原因，比如法律监管。科技行业的主导观点认为，最好还是在云端集中处理大部分数据，但由于许多新的应用程序必须高速运行，这种说法的根基也已不再牢靠。据估计，无人驾驶汽车每小时可产生25GB的数据，比高清视频流高出近30倍。要上传完这么多数据，再等驾驶指令发回，车辆可能早已撞上了突然横穿马路的行人。
另一个原因是经济效益上的变化。做出调整的速度越快——例如优化工厂里机器的运行——获得的收益往往就越大。这意味着通常最好在捕获数据的同时进行分析，这就需要在本地完成。云端传输、存储和处理数据的成本也可以因此节省下来。规模更小、数量更多的本地数据中心正在各地涌现。计算机制造商将这一转变视为收复失地的机会。亚马逊网络服务（AWS）、微软等大型云计算提供商也在尝试占领边缘地带。
