首次被写入了全国政府工作报告一年后，“人工智能”（AI）是2018全国两会代表委员热议的重点。
对于来自互联网企业的代表委员而言，AI基本是必谈话题。
今年两会，包括李彦宏、马化腾等在内的科技公司大佬都给出了自己对于AI的深度解读。
李彦宏：AI中美竞赛中国优势在数据
全国政协委员、百度董事长李彦宏已经是第四年提交与人工智能相关的提案了。
从2015年的“中国大脑”计划，到2016年希望“加快制定和完善无人驾驶汽车相关政策法规”，再到2017年的三项提案全部聚焦在人工智能，今年李彦宏带来的四项提案中，有两项与人工智能相关——希望国家出台政策鼓励人工智能的开放平台和关于无人驾驶。
而这背后，人工智能被视作是中国弯道超车的机会。
在追赶的路上，人工智能的中美差距究竟有多大？
3月2日晚，李彦宏在百度科技园内接受一财科技记者采访时表示，中国在人工智能这个领域应该说是第二，第一确实是美国，但是如果说其他国家和中国人工智能水平来比的话，中国有明显优势。
就中美对比来看，李彦宏认为，美国人工智能在人才、基础理论的研究有优势，算法的创新绝大多数在美国发生的。而且美国公司，尤其是互联网公司对人工智能的重视程度也普遍于中国互联网公司更高，所以他们的投入也更坚决、更大……这些都是美国在人工智能方面的优势。
而中国的优势主要体现在于数据上。人工智能对数据比较依赖的，李彦宏认为拥有7亿多网民的中国在这方面有着得天独厚的优势，“7亿多人产生的数据和谐、统一，这些数据用来训练机器学习，训练人工智能的模型，可以训练出来非常有价值的结果。”
马化腾： AI 的垂直方向已有很多机会
全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在今年两会期间共带来八份书面建议，议题涉及数字中国、工业互联网、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养、粤港澳大湾区建设，以及生态环境保护。
在3月3日晚间举办的腾讯2018“两会”媒体沟通会上，马化腾又再次围绕区块链、智慧零售、移动支付、王者荣耀等热点命题进行了回答。
针对2017年蓬勃发展的人工智能行业，马化腾表示自从AI、尤其是AlphaGo起来以后，大家才意识到深度学习威力如此厉害。事实上，深度学习现在在很多的场合是完全可以落地的。腾讯目前后台很多技术，比如说广告的精准匹配、个性化内容推荐，都采用了AI技术，只是用户的感知还不太清楚。
马化腾在接受包括一财科技在内的媒体采访时透露，在未来的生产制造过程当中，在某些特定场景，就可以用AI技术，以低成本的方式来模拟一个大脑在后面进行管理，从海量的大数据里找出它的规律，通过AI技术，就像一直有一个永远不累的大脑思考、处置一些信息。
虽然这个设想还有点遥远。但是马化腾坚持，如果把这个场景划的足够窄、足够清晰，然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后，就可以开发成算法。
“先从垂直领域入手，AI的通用或许还远，垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。”马化腾解释道。
杨元庆：AI的“水滴”要渗透到各行各业
联想集团董事长兼CEO杨元庆这次关注的焦点也是人工智能。
杨元庆日前提交的《关于大力发展行业智能的建议》中建议用人工智能武装各行各业，给实体经济插上腾飞翅膀。人工智能的“水滴”，只有渗透到各行各业，才能创造智能未来，而推动人工智能赋能各行各业，既要“树标杆”，也要“搭平台”。
杨元庆的观点是，人工智能一定要与行业结合，形成真正有效的行业智能，才能助力传统行业转型升级，推进人工智能与实体经济快速融合。而推进行业智能需要多方发力，包括加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术；大力培育行业智能的领军企业，在重点行业推动应用示范；建立国家行业智能化应用服务平台，支持中小企业智能化改造。
此外，杨元庆认为人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力，必须与各行各业融合才能发挥作用。发展行业智能是推进人工智能与实体经济融合的重要途径。
而快速推进行业智能，既需要人工智能技术层面的突破，也需要加快行业应用的落地；既需要树标杆，也需要搭平台。杨元庆认为，培育行业智能领军企业有助于在重点行业推动应用示范，而搭建国家级行业智能应用平台则有助于支持中小企业智能化。
孙丕恕：聚焦AI前沿理论、科技与人才
全国人大代表、浪潮集团董事长孙丕恕在提交的《加快促进人工智能产业发展的建议》中表示，现在人工智能应用成为热点，但是人工智能核心技术，前沿研发，人才培养无人关注。人工智能甚至没有进入高等教育的学科布局当中。
在聚焦人工智能前沿理论、科技与人才培养上，孙丕恕认为提供强大计算力是人工智能继续飞速发展的必要前提，建议着重规划适应人工智能新技术和新产业需求的装备技术、产品，突破关键原创技术，实现装备水平的大幅提升。
此外，孙丕恕认为国家应该积极布局前沿理论研究和超前技术研发。前瞻布局高级机器学习、量子智能计算等跨领域基础理论研究，突破无监督学习和自主学习。
在加强人工智能相关人才培养，推动创新创业方面，孙丕恕希望能够培育和引进能够引领AI发展的顶级创新人才和团队。特别是建设人工智能学科，完善人工智能领域学科布局，从大学本科生开始设立人工智能相关专业，推动人工智能领域一级学科建设，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设，设立联合实验室。
