第三章 引发技术变革的电力大数据
随着信息化建设的不断推进，电力公司在日常生产、经营和管理中会产生各式各样大规模的数据信息，这些数据体量大，通常规模能够达到量级；时效强，很多数据为实时采集数据，需要进行实时的分析处理；种类多，不光有数值信息，还有很多文字、图片、音频、视频等各种类型的数据信息。对于如此规模庞大、时效性强、种类繁多的数据信息，传统技术出现了瓶颈，这其中主要面临着两方面的问题：一是由于数据规模大，时效性要求高，传统技术处理此种庞大规模的数据尚且乏力，更不用考虑数据处理的时效性；二是由于数据类型多样，传统技术对诸如图片、视频等半结构化、非结构化数据处理能力明显不足。
大数据技术在电网中的应用，突破了传统技术的瓶颈，带来了巨大的技术变革。大数据依靠集群的力量对数据进行分析处理，根据数据量的不同，可以适时调整集群的规模。如果集群的规模不足以支持当前庞大的数据量，我们只需要进行简单的操作即可扩大集群规模。随着数据处理场景多样性的需要，开发人员专门研发出针对流数据的处理方式，有效地解决了实时数据的处理问题。对于一些体量巨大的流数据，甚至无需对数据进行保存，直接导入数据计算分析引擎，即可完成数据的处理分析工作。针对半结构化和非结构化数据，大数据技术也提供了相应的解决思路，对应有自然语言处理、文本挖掘，图像识别等更加先进的技术，支撑对这类数据进行分析处理工作。可以看出，针对传统技术的缺陷，大数据技术提供了更加切实有效的解决方法，帮助我们充分挖掘数据中蕴藏的价值，更好地服务电网的方方面面。本章3.1、3.2节将从技术的角度， 结合电网公司几个应用实例帮助读者了解大数据技术给电网带来的巨大变革。
书名：电力大数据：能源互联网时代的电力企业转型与价值创造
ISBN：978-7-111-51693-4
作者：赖征田
出版日期：2016-01
出版社：机械工业出版社
