背景
众所周知用电量是企业经营状况的重要指标，著名的“克强指数”之一就有用电量，而随着电力体制改革的推进，售电公司成立后面临的一个关键问题就是如何更好的预测自己的下个月的售电量。虽然各用户都按月申报自己的电量，但是在交易中心的交易中，如何准确的对未来的电量进行精准预测，是影响售电公司盈利的关键因素;另外对传统的电力公司而言，售电量的预测对电压负荷稳定，电网安全调度，稳定运行至关重要。
产品介绍
“售电量大数据智能预测系统-小智一号”作为国内电力行业第一款大数据售电量预测产品。对售电量的影响因素进行全面、精确的分析，选取行业、用户类型、季节、温湿度、节假日、市场变化、企业的生产状况等指标，构建用电量因素影响模型，形成了包含30多种模型算法的售电量预测模型库。产品基于多种用电因素影响率的量化标准，自动计算不同环境下对售电量的影响指数，结合目前的机器学习算法和深度学习算法使模型不断的自我优化和完善，实现售电量的精准预测，为售电公司在电力交易中进行售电量申报提供重要依据。该产品于2017年6月份获得“中国大数据产业生态联盟”颁发的“大数据应用产品认证”证书。
产品认证
功能特点
1、快速精准预测
产品采用大数据分布式处理技术，单用户实时预测可在3秒内完成，用电量预测准确率达到97%以上。
2、模型自我进化
基于机器学习算法，预测模型根据历史数据和未来变化趋势不断自我完善和修正，动态调整预测的算法参数，实现自我进化。
3、丰富的模型库
产品目前拥有30多种售电量预测算法和模型，除了典型的时间序列法、周期系数法、三次指数平滑、灰色预测法、自回归差分移动平均法、节假日分析预测法等算法外，同时还有多种具有自主知识产权的电量预测专用算法和模型。
4、互联网云模式
产品采用互联网云服务模式，客户无需安装运维，在线注册使用，界面简单易用，选择客户名称和预测年月，实现一键预测。
