大数据只是基于电子商务的精准营销?这种理解是片面的。大数据将广泛地存在于物理世界和实体经济，其催生的产业革命才刚刚开始。
最新的案例是无人机，即无人驾驶的飞行器。它具有中央飞控系统，能够实现超视距的自主飞行。二战之后，尤其是海湾战争以来，无人机技术一直是各国军事竞争的一个焦点，但在民用领域，其应用却极为有限。
最近一两年来，这种情况正在改观，无人机在民用领域出现了一些新的、非常值得关注的应用。
例如农业领域，通过无人机的定时巡逻，可以监测整个农场的情况。过去租赁一架飞机来拍摄，成本是1000美元/小时，而现在一架小型无人机的售价还不到1000美元。农场主买来之后，可以随时对农场进行拍摄，然后用软件自动分析这些图像和数据。通过对比，可以发现人眼难以发现的问题。例如，灌溉是否均匀，土壤的颜色有什么变化，哪里出现了虫灾等等。根据这些分析，农场可以即时调整种殖措施，农作物的收成得以改善。
更重要的意义在于节省资源。例如，无人机飞过果林的时候，可以通过树叶的颜色光谱来判断植物是否缺水，随即将信息传导至这片果林的浇灌系统，有的放失地进行灌溉，而不是盲目浇水。水资源可以得到节约--这也是用大数据来构建精准农业的核心要义。
工业领域也有应用。美国第一太阳能公司和SolarCity公司用无人机从几百万个太阳能电池模块中检测出异常，同时指导光伏电站的建设规划，以保护野生动植物。又如电网巡检，电力传输网络延绵千里，传统的电网巡查，是检查员穿山越岭、沿线巡查，抵达一座电力高压线塔之后，还需要攀爬电塔，费时不说，危险性也大。如果用上无人机，效率可成倍提高。遇到雷击跳闸等突发故障，无人机能第一时间抵达现场进行排查，为快速恢复供电争取宝贵的时间，无人机还可以围绕目标进行360度全方位拍摄，做到零死角。
此外，无人机的红外拍摄功能还可以侦查到线路发热等潜在的故障，这些优势，即使是经验丰富的电力巡检员也难以企及。中国的电力系统，有上百万的巡检员，无人机如果能够普及，将会大面积地替代人工巡检，降低成本。
就此而言，无人机就是会飞的传感器，它把人类的视野和感知延伸到了空中，使人类对农田、电网、矿山等物理世界的认识，提升到一个全新的水平。
