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大数据“十三五”规划或将出台 电力大数据市场有望爆发

2017-02-14 22:54:09 北极星输配电网
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工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》将在年内出台。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露,新一代信息技术产业加速变革,市
“工信部信息化和软件服务业司牵头组织编制的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》将在年内出台。”工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋日前出席大数据与信息安全企业家峰会时透露,新一代信息技术产业加速变革,市场应用需求处于爆发期,大数据产业迎来重要的发展机遇。
 
随着大数据产业“十三五”发展规划的发布,大数据产业将迎来新的发展机遇。业内人士认为,未来五年大数据产业市场仍将保持高速增长。去年发布的《促进大数据发展行动纲要》指出,到2020年,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。
 
大数据“十三五”规划或将出台 电力大数据市场有望爆发
 
工信部信息化和软件服务业司人士介绍,2015年8月,《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确了大数据发展的指导思想、发展目标和发展任务,标志着大数据已成为重要战略资源,大数据发展将充分享受政策红利。
 
国民经济和社会发展“十三五”规划纲要提出,“实施国家大数据战略”,将大数据提升至国家战略层面,明确要把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,深化大数据在各行业的创新应用,探索与传统产业协同发展新业态、新模式,加快完善大数据产业链。
 
业界对大数据“十三五”规划充满期待。华泰证券分析师认为,作为引领DT时代发展的顶层设计文件,规划主要涉及到个人信息采集应用的范围和方式的界定,以及大数据在工业研发、制造、产业链全流程各环节应用的推动等,数据资产将加快整合,推动全产业链创新发展。
 
日前,国家电网公司副总工程师李向荣在接受记者采访时表示,未来电网将是广域范围内的能量传输平台和市场互动平台,是一次能源及终端用户之间的枢纽和桥梁。国家电网公司正积极把握现代能源工业发展方向,以信息通信新技术为支撑,全力打造世界一流电网和国际一流企业。
 
十年以来,国家电网实施的SG186工程在信息化系统建设和应用等方面取得巨大的成功,充分融合各项业务和信息资源,实现了业务应用深度集成,推进了电力流、业务流、信息流三流合一,实现了数据共享和业务融合,以及对智能电网建设运营和企业经营管理各环节业务的全面支撑。
 
电力大数据的用武之地
 
在电网规划方面,建立电网规划数据挖掘和诊断评估模型,根据对公司内、外部海量基础数据的挖掘分析,实现电网规划更加精准,提升投资有效性;在电网建设方面,通过电网建设项目全过程数据共享和业务融合,提升工程上下游建设单位的紧密协同,缩短工期,提升工程质量;在电网检修方面,通过提升设备、环境等状态信息自动感知能力和运维、检修等工作过程管控能力,构建智能运检技术体系,实现各类运检业务和生产指挥决策的智能化;在电网运行方面,通过精准的负荷预测,推动源网荷协调互动,积极消纳新能源,实现经济调度;在电力营销方面,贯通营配调各环节流程和数据,实现业扩全流程实时监控与用户用电行为精准分析,创新电力营销新模式,为电力客户提供超前、优质的服务。
 
电力企业方面,近期电力大数据应用成果:
 
国网上海电力:智能配用电大数据应用研究取得重大进展
 
11月24日上午,国家科技部在上海组织召开国家863计划课题“智能配用电大数据应用关键技术”中期检查会。
 
会上,课题组汇报了项目目前掌握的关键技术和取得的成果,并展示了国内首套智能配用电大数据应用系统。专家组经交流讨论,一致认为课题织有力、执行良好,各项指标均超过中期考核目标。国家科技部领导和专家组对课题寄予了更高期望,希望课题组突破指南和任务书要求,加强配用电大数据应用价值的深度挖掘,为新形势下的社会经济决策、电力体制改革和电网运营发展提供新的工具,成为国家大数据科研领域的标杆项目。
 
“智能配用电大数据应用关键技术”为国家先进能源技术领域863计划课题,由国网上海市电力公司牵头,11家国内智能电网和大数据科研优势单位共同参与。课题于2015年初启动、执行期三年,课题研究目标是设计配用电大数据先进适用体系架构,掌握多源异构配用电数据的集成、存储、处理、可视化等共性关键技术,掌握用电负荷海量数据分析处理的关键技术,掌握智能配用电大数据典型业务分析的关键技术,依托示范工程建设实现应用创新。
 
目前,课题已研发基于分布式混合并行架构的配用电大数据平台,部署计算和存储节点35个,其中高性能节点4个,实现系统服务响应时间小于3秒、数据存储设计容量1.3P、数据存储时间0.278秒,构建了贯通营配调以及外部信息的配用电大数据数据仓库和数据集市,掌握了多因素多层次关联、聚类等大数据核心算法,并可识别不同类型用户用电行为的时空特征,准确分析220万用户用电行为规律,实现配电台区、线路的微观用电预测,在大数据理论模型、平台研发、示范建设等方面成果突出。

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