但在大数据应用的背景下，CDO开始盛行，尤以美国政府部门最为积极，美国科罗拉多州，旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘用了自己的CDO；美国陆军、美国联邦通信委员也设立了 CDO；联邦储备委员会、美国国立卫生研究院都计划今年任命 CDO。
在政府部门的感召下，企业也迅速跟上了发展的步伐，据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预计，财富 500 强企业中，将有半数以上的在2年内会聘用 CDO。
针对CDO，对其决策定位业内尚存争议：在一些组织中，CDO 向 CIO 或 CTO汇报，被视为 IT 部门一份子。而在一些其他机构中，CDO 担任业务职责的角色，直接向 CEO汇报，或者像旧金山市那样，直接向市长汇报。
在我看来，CDO的角色是后者，应该直接向CEO汇报，而不是向CIO负责。以目前云计算、大数据两大热门技术为例，云计算不过是对IT系统自身的一种修复，核心还是提高效率、降低成本，提高可靠性。因此，云计算还是一个IT的命题。与之相比，大数据则不然，大数据所解决的不是效率问题，它解决的是业务问题。
“CDO 唯一关注的是数据，即如何将数据作为资产进行管理，并将其转换成有形的商业价值。作为资产而言，数据是唯一一种不会降解、不会消耗、经久耐用的战略资产。”Aiken 说。
既然如此，CDO应该直接向CEO负责。在我看来，CDO向CEO汇报不存在分歧，但在CDO如何发挥自身职责方面，到需要认真思考。
首先，CDO大数据应用要分析哪些数据？在我看来，财务数据、业务营收、成本支出数据等，已经有各种报表，CEO自有自己的分析，因此这些不老CDO大驾，而且这些数据，CDO也未必有权接触到。
那么，CDO分析什么？CDO的大数据分析应该以非结构化数据为主，它可以来自企业的业务系统，如各种日志文件、Cokie等，也可以来自广义大数据，如微博、邮件、社区等。CDO应该透过大数据分析，对企业的业务行为进行分析和判断。如果说，财务分析体现业务交易成功的情况，则大数据分析，就是针对不成功交易进行分析，对于用户行为进行分析和判断。至于广义大数据，更是一种基于全数据的分析，注意不是抽样和统计，而是全数据分析，从中寻找企业所需要的信息和知识。
从某种程度来说，大数据应用是一种发现，有可能不知道原因，但可以获知结果，至于这个结果是否正确，这就是考验CEO的判断和智慧了。总之，CIO、CDO是CEO的左膀右臂，CIO关注的是技术趋势，以及技术与企业业务结合，如何结合，结合的时机等；CDO关注的数据，以及这些数据潜藏了哪些有价值的信息，分析中CDO需要借助IT，需要CIO的帮助，但CDO并不关注IT，而只关心数据，这也是CIO与CDO的区分。
问题在于，你可以找到胜任的CDO吗？或者，你是CDO合适人选吗？
