但在大数据应用的背景下,CDO开始盛行,尤以美国政府部门最为积极,美国科罗拉多州,旧金山、费城、芝加哥、巴尔的摩、纽约市都聘用了自己的CDO;美国陆军、美国联邦通信委员也设立了 CDO;联邦储备委员会、美国国立卫生研究院都计划今年任命 CDO。
在政府部门的感召下,企业也迅速跟上了发展的步伐,据DAMA (国际数据管理协会) 总裁兼Data Blueprint 联合创办人 Peter Aiken 预计,财富 500 强企业中,将有半数以上的在2年内会聘用 CDO。
针对CDO,对其决策定位业内尚存争议:在一些组织中,CDO 向 CIO 或 CTO汇报,被视为 IT 部门一份子。而在一些其他机构中,CDO 担任业务职责的角色,直接向 CEO汇报,或者像旧金山市那样,直接向市长汇报。
在我看来,CDO的角色是后者,应该直接向CEO汇报,而不是向CIO负责。以目前云计算、大数据两大热门技术为例,云计算不过是对IT系统自身的一种修复,核心还是提高效率、降低成本,提高可靠性。因此,云计算还是一个IT的命题。与之相比,大数据则不然,大数据所解决的不是效率问题,它解决的是业务问题。
“CDO 唯一关注的是数据,即如何将数据作为资产进行管理,并将其转换成有形的商业价值。作为资产而言,数据是唯一一种不会降解、不会消耗、经久耐用的战略资产。”Aiken 说。
既然如此,CDO应该直接向CEO负责。在我看来,CDO向CEO汇报不存在分歧,但在CDO如何发挥自身职责方面,到需要认真思考。
首先,CDO大数据应用要分析哪些数据?在我看来,财务数据、业务营收、成本支出数据等,已经有各种报表,CEO自有自己的分析,因此这些不老CDO大驾,而且这些数据,CDO也未必有权接触到。
那么,CDO分析什么?CDO的大数据分析应该以非结构化数据为主,它可以来自企业的业务系统,如各种日志文件、Cokie等,也可以来自广义大数据,如微博、邮件、社区等。CDO应该透过大数据分析,对企业的业务行为进行分析和判断。如果说,财务分析体现业务交易成功的情况,则大数据分析,就是针对不成功交易进行分析,对于用户行为进行分析和判断。至于广义大数据,更是一种基于全数据的分析,注意不是抽样和统计,而是全数据分析,从中寻找企业所需要的信息和知识。
从某种程度来说,大数据应用是一种发现,有可能不知道原因,但可以获知结果,至于这个结果是否正确,这就是考验CEO的判断和智慧了。总之,CIO、CDO是CEO的左膀右臂,CIO关注的是技术趋势,以及技术与企业业务结合,如何结合,结合的时机等;CDO关注的数据,以及这些数据潜藏了哪些有价值的信息,分析中CDO需要借助IT,需要CIO的帮助,但CDO并不关注IT,而只关心数据,这也是CIO与CDO的区分。
问题在于,你可以找到胜任的CDO吗?或者,你是CDO合适人选吗?