从现代企业的角度来讲，大数据已经成为现代企业的核心竞争力。亚马逊通过对订单的分析，提升了自身服务。淘宝通过对活跃用户数据量进行分析，更好地为用户提供服务。“大数据”正给很多不同的行业带来深刻的变革，表现在创造透明度，通过一些可控的实验发现新的需求，对用户进行细分，以及为客户定制服务等等。更重要的是，大数据孕育了新的商业模式。数据会成为企业资产负债表上面非常重要的一项。在这样大的背景下，很多商业巨头如果不妥善加以应对，可能一两年就会轰然倒下，当然，也会有新的巨头因此崛起。坚定推动大数据发展的美国总统奥巴马曾经说：“先生，我要告诉你，由经验来决定政治的时代已经结束。”这可以看出大数据对于美国政治的深刻影响。
在谈到电信运营商在大数据时代的优势和机遇时，韩臻聪说，通信记录记录着人们在现代社会的信息指纹，比如：电话号码的背后是人的行为；流量的分析和内容检测是人的需求等等。我们可以结合自身的特殊数据来寻找潜在的资源。大数据给电信运营商带来了很好的发展机遇，通过一些结合社会化的数据，可以提高用户的体验；通过个人位置信息的分析、匹配，可以提供创新服务。数据的结合，在公共卫生、疾病防治、金融保险等方面都会发挥作用。
大数据给运营商从技术和业务两个层面都带来挑战。从技术来讲，主要是数据的管理、采集、分析不足。数据量的增加使得运营商传统的处理数据和存储压力增大，数据类型的多样化使得传统数据处理窗口难以处理。另外，运营商知道用户访问过哪些网站，但是不知道用户究竟看了哪些内容；或者知道用户在哪个地址，但是不知道用户在哪个地点。在数据分析方面，运营商希望复合关联，希望快速实施，但事实上，现有的DPI的分析仅仅用了几张报表。数据散落在各种系统中无法进行有效的采集、分析。
大数据在业务层面给运营商带来多重挑战，其中三条最为紧迫。一是法律环境的缺失和民众不客观的情绪。在欧盟，什么是信息隐私、什么是信息安全是有明确规定的，有很明确的规范。美国的互联网企业比较强势，通常是做了再说，如果出了问题会通过游说国会，通过立法的形式加以肯定、保护。但是在中国，从整体上相关法律是缺失甚至说是空白的，电信运营商既没有法律规范作为依据，也做不到像美国的运营商和互联网企业对政府拥有强势的影响力。民众对待数据带来的便利和不利的态度，也会影响到大数据的应用。因此大数据应用首先需要更加宽容、更加清晰、明确的法制和用户理性认知与评价的环境。二是行业的快速洗牌对既有市场秩序产生很大的影响。三是内部体制的挑战。数据获取需要部门协同，电信运营商内部对此也有不同的看法。要在多大的投资范围下，做到什么样的程度，可以做一些什么样的服务，内部还缺乏统一认识。我们也在问，作为电信运营商，你的DNA是不是决定了你可以干类似“数据运营商”的事情。
