Gartner报告预计，2013年全球各大企业用于大数据业务的投资总额将增至340亿美元，同比增长8倍;2013年年初IDC预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，实现高达40%的年增长率，并将是整个IT与通信产业增长率的7倍。大数据的发展趋势毋庸置疑。
数据越发庞大，积累的商业信息越多，价值也就越大。以海量、多样、快速为显著特征的大数据，不像传统数据库的数据那么易于管理和分析，在为整个IT及通信行业带来机会的同时，也提出了更高的要求。大数据时代的战略意义已超越如何掌握庞大的数据信息，而是实现对这些数据的深层挖掘，进而让其“增值”。
驱动大数据发展的重要因素主要来自两个方面：一是消费领域，如网购及社交媒体应用产生的大量数据;另一方面来自城市基础设施建设，安防便是其中之一。建设平安城市的过程伴随大量数据的产生，尤其是以视频监控为主要特征的数字安全监控(Digital Security Surveillance, DSS)。我们所居住的城市中有无数的高清摄像头，涉及治安监控、指挥通信、侦查破案、规范执法、社会服务等，视频接入规模从几千到几十万，随着安防监控对高清、智能、联网的要求越来越高，每天产生的数据规模正以惊人的速度不断增长。
安防大数据，引科技巨头竞折腰
从全省、市视频监控，交通卡口监控，到运营商机房和基站的环境量监控，原有的系统数据查询越来越慢，写入的数据越来越多，需要配置的存储也越来越大，原先使用的关系型数据库性能压力激增，IO陷入瓶颈，不得不承认安防领域的大数据时代已经来临。然而，一直以来，由于安防行业的自身业务特点以及国内厂商受研发方向所限，大数据技术在安防领域并不如在IT、互联网行业那样得以深入应用。随着科技巨头的入驻，这一市场格局正在发生巨变。
2012年7月，英特尔公司宣布支持海康威视开发和推广基于至强平台和英特尔Apache Hadoop发行版软件的大数据处理方案，以满足平安城市和智能交通对海量、非结构化数据进行高效处理的要求。这是英特尔与中国本土合作伙伴密切协作、专注特定行业需求并构建为其优化的大数据解决方案的开始。自此，基于安防的大数据概念首次在国内正式推出。
基于安防的大数据同样引起了计算机和服务巨头IBM的注意。2012年10月，IBM发布了专为大数据处理打造的专家集成系统PureData，并和南京有关部门达成建设“智慧南京”的战略合作，综合应用智慧交通、智慧医疗、智慧数据系统，提高南京市民的生活水平。
云计算解决方案供应商浪潮紧随其后，于同年年底宣布推出用于大规模部署的公共云数据中心——“模块化数据中心”。
“数字安全监控远非安装几个摄像头那么简单。除了捕获数据，还要从中充分挖掘新知，在此基础上开发更多应用。传统安防厂商和IT厂商合作是未来的发展趋势。安防厂商对业务的熟悉度与IT公司的大数据检索和分析能力是绝佳的互补。”英特尔公司全球数字安全监控市场总监Todd Matsler介绍道。
安防需求全面爆发，智能计算至关重要
与此同时，安防行业在国内的发展表现出一个重要特点，即由政府主导的大型项目推动，如智能交通系统。以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城际间、城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。
如何从前端摄像头获得的数据中挖掘出有用的信息，最终服务于智慧城市、智能交通?“我们需要构建一个复杂而精致的系统，并考虑互联性、安全性和可管理性。”Todd Matsler说道，“英特尔在构建这个系统时，利用主动管理技术实现了设备之间的互联，并提出了分布式智能计算的构想。后者包含三个重要概念，一是如何从瀚如烟海的数据中挖掘出对各行业有用的知识，二是保证基础架构及设备与设备间的数据流动，三是降低数据对来自于不同用户或者不同系统的访问障碍。”
