张瑾表示,大数据在颠覆着所有的数据保护的手段。“这么大的容量,传统的数据保护方法根本不能运行。而实际上,90%的大数据都是不需要备份的。因为大数据本身的价值不是在大数据里面的,有很多大数据的解决方案在架构设计上已充分考虑了硬件容错问题,所以很多的大数据系统,实际上都是在一个没有备份的前提下在做运行。”
另外,张瑾指出,包括数据访问、安全、隐私、法规、归档等,对数据管理来说有一些非常重要的甚至是非常致命的一些需求,“至今还没有足够的解决方案,但希望未来无论是厂商还是用户也,能够重视有关数据管理的问题,因为这将会是大数据解决方案中的一个可能最薄弱的环节。”
而且,从应用情况来说,张瑾表示,Web的应用把技术可行性进行了充分论证,但在普遍的传统行业,还是在非常小规模的实验性的应用状况,另外,业界关注的重点还是在技术实现上,对人员和流程管理的关注度不够,这将会产生严重人才短缺问题,所以预计到2015年,将会产生10000个数据科学职位,但在实际商业上只能满足1/3。也就是说,在大数据的应用方面,人才短缺将是非常现实而急迫的问题。
对此,张瑾建议企业,首先,应该迅速接受大数据的概念,不仅从解决现有的IT的问题的角度,更多的应该从未来新的利润增长点和新的竞争点的角度,采用非常积极的态度;其次,避免进入厂商的炒作,要对此有警惕性,同时,需要在实施的阶段确定每一步的投资规模和设立里程碑,最终了解这些不成熟性是会带来一部分的失误和风险的可能性,要有所防备。而且从IT部门的角度来看,数据的价值应该说是由业务部门来产生的,所以必须要充分了解业务的需求。再次,根据新的大数据需求,重新规划,准备好预算,而且在业务部门内做相应的技术准备。