为破解新能源消纳难题，国网西北分部深化大数据平台应用，将大数据分析技术与新能源消纳需求深度融合，建立了海量实时/历史数据平台，整合SCADA、交易、设备故障、天气预测等系统数据，基于大数据挖掘，对影响新能源消纳的众多因素进行深度分析，在新能源分析预测、电力交易、防范电网风险等方面开展积极探索与实践，用以构建强大的智能电网，取得了良好成效。
电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。眼下，随着智能电网建设的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。所以说，大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性，利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间的关联关系。
电力大数据主要作用是，依托数据平台，深化运行消纳分析；深度数据挖掘，实施精细管理，构建核心指标；提升预测精度。而且早在2010年1月12日，国家电网公司就制定了《关于加快推进坚强智能电网建设的意见》，确定了建设坚强智能电网的基本原则和总体目标。智能电网建设应以特高压电网为主干网架,利用先进的通信信息和控制技术,其特征是在技术上实现信息化、数字化、自动化和互动化,同时在管理上实现集团化、集约化、精益化、标准化。可以说，智能电网的建设、能源资源的优化配置，都离不开电力大数据的平台，这是一个坚实的基础和坚强的保障。
由此，我们利用大数据分析平台，为新能源消纳全过程管控提供技术支撑，做到新能源分省海量数据在线稽查、新能源实时消纳全局展示、弃风弃光精细化统计，有力促进新能源消纳工作，为调度员提前预控提供辅助决策。唯有切实做好大数据工作，才能不断提升新能源消纳水平，才能更好地保障国家能源供应和能源安全，进而满足经济社会快速发展的需要。
电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务数据分析与挖掘，以及数据可视化。眼下，随着智能电网建设的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。所以说，大数据的核心价值就在于揭示事物之间相关性，利用大数据挖掘可以有效量化各影响因素之间的关联关系。
电力大数据主要作用是，依托数据平台，深化运行消纳分析；深度数据挖掘，实施精细管理，构建核心指标；提升预测精度。而且早在2010年1月12日，国家电网公司就制定了《关于加快推进坚强智能电网建设的意见》，确定了建设坚强智能电网的基本原则和总体目标。智能电网建设应以特高压电网为主干网架,利用先进的通信信息和控制技术,其特征是在技术上实现信息化、数字化、自动化和互动化,同时在管理上实现集团化、集约化、精益化、标准化。可以说，智能电网的建设、能源资源的优化配置，都离不开电力大数据的平台，这是一个坚实的基础和坚强的保障。
由此，我们利用大数据分析平台，为新能源消纳全过程管控提供技术支撑，做到新能源分省海量数据在线稽查、新能源实时消纳全局展示、弃风弃光精细化统计，有力促进新能源消纳工作，为调度员提前预控提供辅助决策。唯有切实做好大数据工作，才能不断提升新能源消纳水平，才能更好地保障国家能源供应和能源安全，进而满足经济社会快速发展的需要。
