在“数据王国”里，你活动的7-24个小时都被一些所谓的研究员跟踪。在数据驱动社会进步的同时，或许我们该关注下一切以数据为中心的负面社会效果。
尽管，我们常常为数据分析工具的缺点而愤怒，但是换位思考下，这些缺点的存在，也许是一件好事。试想下，有谁愿意生活在“数据王国”呢？当一个人的7-24个小时都被跟踪，比如吃饭、睡觉，以及身体和思想上的实时状态都被监控和分析;当我们从一个房间走向另外一个房间，温度变化会引导我们如何有效利用能源;当我们离开家的时候，导航会告诉我们可能会出现哪些麻烦……只有工作或者信贷优惠才与我们的生活方式匹配。
这是乌托邦式的理想社会还是脱离现实的空想主义？ “在数据王国里，数据比你知道的更多、更真实。” 微软研究院首席研究员Kate Crawford说到。同时，Kate Crawford揭穿了四个大数据神话。
神话1：数据是客观的
Crawford说道，当她听到数据开始主导一切时，她开始有些担心，在大规模的数据收集和预测分析中，我们可以得到多少事实真相。
一些社会公共部门的政策，受Twitter和其他社交网络图片数据影响比较大。但是当飓风袭击了东海岸时，你可能会认为来自Twitter上的数据分析能预测到飓风造成的损失。但这不是事实，因为灾难发生的地方人们不能使用微博。一个国家不能只依靠微博来预测、分析和决策。
同样，来自搜索引擎的数据也不见得靠谱。在谷歌流感趋势预测中，一直通过一个有效的算法来跟踪流感的爆发，但是今年却预测失败，给疾控中心带来了双倍的损失。
“数据不是一个自然资源,我们可以像开采石油一样不断挖掘。” Crawford表示。“有时候数据是人类创造力和思想的结合，从这个意义上来看，我们需要思考如何有效使用和保护数据。”
神话2：数据之下人人平等
“数据不是色盲，不能分辨性别，营销人员可以使用数据更加精确地分析你。” Crawford说道。她提到，一项剑桥大学的研究发现，你可以用一个人的Facebook分析他的喜好，准确率高达95%，他们的性别、种族、宗教信仰和他们是否使用毒品或酒精。但是你不能随意使用这些数据，只有政府机构或者其他秘密机构人员才可以使用，因为这是法律规定。
神话3：数据可以伸张正义
在虚拟世界里，到处是表达负面观点的地方，企业可以允许他们发表评论，也可以控制这些人的表达权限。在美国的一篇文章中有一个观点，富人和穷人在网络里看到的是不同的内容。
Crawford说道，企业甚至不需要数据工具来排除。他们可以看到人们的在线活动和社交图，可以使用预测模型来决定哪些人是他们的目标。她引用了最近的一个实例，通过她的购买目标，就可以知道一个十几岁的女孩怀孕了的信息，这个女孩的家人还不知情，但商家已经在给她发送一些与妊娠物品相关的优惠券了。但这侵犯了个人隐私。Crawford 指出，“我们不知道还有多少这样的侵犯。”
神话4：数据是虚拟的
“在互联网上，没人知道你是一条狗。”，这种观点错误的，因为智能手机的出现，可能会暴漏你所有的信息。虽然，很多数据是匿名形式，但是通过分析你只要在4个地方或者四次同样的时间与同一批人互动，你的数据即被曝光，因为你登陆的路径是一致的。这也就是为什么那么多匿名数据被收集和出售的原因，因为通过很多方式还是能分辨出我们的身份。更可怕的是，我们的手机里有我们联系的朋友和家人等所有私人信息。
更糟糕的是,有应用,“露天矿“我们的手机,把我们所有的信息,包括联系信息为我们的朋友和家人。在数据王国里，有太多我们的个人身份信息。
“我们需要更严格的数据道德规范。” Crawford 强调。“数据与我们形影相随，我们不能在没有保护、没有选择的前提下去建立一个系统，如果不注意这点，数据灾难就变得岌岌可危。
尽管，我们常常为数据分析工具的缺点而愤怒，但是换位思考下，这些缺点的存在，也许是一件好事。试想下，有谁愿意生活在“数据王国”呢？当一个人的7-24个小时都被跟踪，比如吃饭、睡觉，以及身体和思想上的实时状态都被监控和分析;当我们从一个房间走向另外一个房间，温度变化会引导我们如何有效利用能源;当我们离开家的时候，导航会告诉我们可能会出现哪些麻烦……只有工作或者信贷优惠才与我们的生活方式匹配。
这是乌托邦式的理想社会还是脱离现实的空想主义？ “在数据王国里，数据比你知道的更多、更真实。” 微软研究院首席研究员Kate Crawford说到。同时，Kate Crawford揭穿了四个大数据神话。
神话1：数据是客观的
Crawford说道，当她听到数据开始主导一切时，她开始有些担心，在大规模的数据收集和预测分析中，我们可以得到多少事实真相。
一些社会公共部门的政策，受Twitter和其他社交网络图片数据影响比较大。但是当飓风袭击了东海岸时，你可能会认为来自Twitter上的数据分析能预测到飓风造成的损失。但这不是事实，因为灾难发生的地方人们不能使用微博。一个国家不能只依靠微博来预测、分析和决策。
同样，来自搜索引擎的数据也不见得靠谱。在谷歌流感趋势预测中，一直通过一个有效的算法来跟踪流感的爆发，但是今年却预测失败，给疾控中心带来了双倍的损失。
“数据不是一个自然资源,我们可以像开采石油一样不断挖掘。” Crawford表示。“有时候数据是人类创造力和思想的结合，从这个意义上来看，我们需要思考如何有效使用和保护数据。”
神话2：数据之下人人平等
“数据不是色盲，不能分辨性别，营销人员可以使用数据更加精确地分析你。” Crawford说道。她提到，一项剑桥大学的研究发现，你可以用一个人的Facebook分析他的喜好，准确率高达95%，他们的性别、种族、宗教信仰和他们是否使用毒品或酒精。但是你不能随意使用这些数据，只有政府机构或者其他秘密机构人员才可以使用，因为这是法律规定。
神话3：数据可以伸张正义
在虚拟世界里，到处是表达负面观点的地方，企业可以允许他们发表评论，也可以控制这些人的表达权限。在美国的一篇文章中有一个观点，富人和穷人在网络里看到的是不同的内容。
Crawford说道，企业甚至不需要数据工具来排除。他们可以看到人们的在线活动和社交图，可以使用预测模型来决定哪些人是他们的目标。她引用了最近的一个实例，通过她的购买目标，就可以知道一个十几岁的女孩怀孕了的信息，这个女孩的家人还不知情，但商家已经在给她发送一些与妊娠物品相关的优惠券了。但这侵犯了个人隐私。Crawford 指出，“我们不知道还有多少这样的侵犯。”
神话4：数据是虚拟的
“在互联网上，没人知道你是一条狗。”，这种观点错误的，因为智能手机的出现，可能会暴漏你所有的信息。虽然，很多数据是匿名形式，但是通过分析你只要在4个地方或者四次同样的时间与同一批人互动，你的数据即被曝光，因为你登陆的路径是一致的。这也就是为什么那么多匿名数据被收集和出售的原因，因为通过很多方式还是能分辨出我们的身份。更可怕的是，我们的手机里有我们联系的朋友和家人等所有私人信息。
更糟糕的是,有应用,“露天矿“我们的手机,把我们所有的信息,包括联系信息为我们的朋友和家人。在数据王国里，有太多我们的个人身份信息。
“我们需要更严格的数据道德规范。” Crawford 强调。“数据与我们形影相随，我们不能在没有保护、没有选择的前提下去建立一个系统，如果不注意这点，数据灾难就变得岌岌可危。
