对于刚刚展开的2018年市场形势，行业人士普遍乐观，彭博新能源财经预估，保守值年均新增也可达47～48GW。在行业大数据飙涨的同时，单一企业的光伏持有量也在同步攀升，GW级俱乐部快速壮大，且电站类型更加多样化，集中式电站、分布式电站、水面电站、农光互补、林光互补等。拥有背后问题接踵而至，如何运营和维护？
伴随着“互联网+”概念在光伏行业的渗透，借助互联网技术提高电站管理和运营效率已得到普遍认可，各种智能信息化管理平台“百花齐放”。国家发改委能源研究所研究员王斯成指出智能平台的关键在于采集数据的质量以及数据算法的精准。但现状是当下底层数据质量广为诟病，此外接入成本、通讯中断、频繁告警等问题也困扰着电站业主。
对此，2014年已深入此领域的远景阿波罗光伏给出了他们的解决之道。1月19日，阿波罗光伏云™再次升级，并再新增两个“技能包”：阿波罗Ensight—国内首款数据质量检测和性能分析工具；孔明—高精度光功率预测。
阿波罗Ensight—用最专业的数据分析创造最有效的价值
光伏电站专业运维人员表示，无论是电站规模的扩大、电站类型的多样化还是应对形式的复杂化，传统依靠人力的运维方式都已“捉襟见肘”。通过采集电站发电设备及电气设备数据并加以分析以此全面掌控电站性能和驱动运维成为主流做法。
不难看出，数据是其中核心所在，若基层数据存在问题，那以此展开的分析以及结果便毫无价值。而事实上，当下数据质量问题普遍存在。
针对此，自动化清洗数据成为阿波罗Ensight的第一步。远景算法及系统工程团队负责人PascalWehrli和远景光伏产品经理张迪介绍，针对传感器采集的海量数据，该工具将首先利用智能算法将存在问题以及无效数据剔除出去，从源头保障数据分析的可靠性。
此外，不同于传统监控产品只采集场站层面的KPI指标，无法发现电站存在问题的根本，阿波罗Ensight集结场站设计参数、辐射温度、电表、逆变器汇流箱、设备告警等数据，应用损失分析算法，精细化分析电站的损失原因，细化至支架跟踪偏差、灰尘、热损失、组串停机、逆变器削峰、限电等十几个方面，以此驱动精细化运维。如运维中的一大重任—组件清洗，阿波罗Ensight不仅可以给出什么时候清洗最划算的建议，而且还可以形成区域级别的清洗方案，告别全场清洗，大幅降低清洗成本。
损失分析、灰尘分析之外，阿波罗Ensight还覆盖阴影分析、停机分析、逆变器效率、组串低性能等方面，最终为电站业主提供出更有针对性的运维建议。
孔明—解救月达百万的电网罚款
由于新能源发电的间歇性、随机性和波动性，随着光伏装机容量的逐渐增大，对电网的冲击性愈发明显。为此，电网强制要求光伏等新能源电站安装高精度的功率预测产品，并下达“两个细则”进行考核精度。
据远景光功率产品经理姚颖介绍，新近西北能监局已更新考核标准，罚款上限增加10倍。其中仅无安装光功率预测系统一项，罚款高达50万，考核内容还包括数据上报率、短期功率、超短期预测、可用发电功率等，100MW的光伏电站每月罚款可达100万元。罚款、限电，叠加部分省份开始竞价上网，进一步对功率预测的精度提出了更高的要求。
据介绍，目前孔明光功率预测产品智能上报数据，准确度超90%，减少精度考核罚款损失50%。背后则依赖于基于国家超算中心打造权威天气预报模型、光伏电站数值模型以及准确识别逆变器状态及性能参数。
阿波罗光伏云™平台升级，助力光伏电站进入精细化、智能化管理时代
叠加上述两个“技能包”，远景光伏产品团队负责人陆文进介绍，阿波罗光伏云™资产管理物联网平台已包含从电站前期设计到施工、监控、运维以及评级的全生命周期“赋能”工具包，且全面迁入EnOS能源物联网平台。不止于此，他进一步表示，阿波罗光伏云™升级正式启动，以一个月解决一个痛点为目标，为行业交付更加完善的产品和服务。
分析行业对于信息化管理平台产品的疑虑，陆文进指出，主要在于以下几个方面：光伏电站设备多，人力接入成本高容量出错，且现场情况复杂，通讯经常中断，丢失数据严重；无用警告太多，要么漏报，要么报错，告警不准；电站功率预测罚款高居不下；海量数据堆积，最后还是依靠人工现场检查；运维人员分散，工作效率无法考核。
阿波罗光伏云™将逐一破解上述难题。陆文进始终强调一点，“不能让运维人员每天都用，产生业务价值的监控产品，一定是假监控！”。升级之后的远景阿波罗监控系统将基于卫星地图，通过场站健康度引擎秒级计算，显示红绿黄三色健康度以及实时运维状态，通过总部／区域／站端，分层展示运营指标。
值得注意的是，此次阿波罗光伏云™平台推出的手机端产品以“智能光伏机器人”为设计理念，实现了app体验的全面升级。通过手机处理工单闭环，赋能一线运维人员，快速解决故障，减少发电量损失，实现运维过程透明化。
论坛最后，远景阿波罗光伏分别与力诺电力集团、宁波锦浪科技、中达电通、上海兆能电力签署了合作协议，从光伏智能集控运维平台、分布式监控整体方案、经销商管理、户用逆变器监控软硬件一体化解决方案等方面开展合作。
