资料图：山西太原，民众从电影《羞羞的铁拳》广告牌前经过。喜剧《羞羞的铁拳》刷新了历年国庆档期之单片票房纪录。中新社记者 张云 摄
中新网北京1月30日电 (记者 周锐)毕马威30日在京发布《洞见数据价值》一书，集中呈现了“周几上映的电影最有票房？”等多个大数据挖掘案例。
《洞见数据价值》由清华大学出版社出版。书籍展望了大数据在金融业、制造业、互联网等行业的应用，介绍了许多生动的技术案例，也从数据从业者的角度出发，分享了实用的工作经验与心得。
在电影票房案例中，研究者选取了2011年到2015年上映的3281部电影进行分析，得出系列规律：如影响一部电影票房最重要的因素是首周票房。因为在首周后，电影票房的发展趋势几乎等于一个缩小版的首周票房重演。而首周票房的走势很大程度上受到上映日期的影响。
研究者发现，不同于周六首映最有利(看电影人数多)这一传统印象，在周四和周五之间首映的电影最容易引发票房的爆发。
研究人员解释说，虽然这项研究无法解释为何周四首映电影票房走势最好，但这正是大数据的特点，只描述现象，不揭示因果。
除此之外，今天发布的书籍还介绍了大数据在银行、征信、审计、制造、舆情、汽车、环保等多个领域的应用。
清华大学出版社副社长卢先和表示，随着国家大数据战略的实施，尤其是大数据概念进入落地与实施阶段，数据挖掘得到空前发展。这一书籍的出版，正好印证了数据挖掘在互联网、金融、媒体、制造等领域的成功实践。只有在真实的数据与场景中，科学理论才能得到快速驱动与迭代。”
毕马威数据分析主管合伙人徐琅朗表，近年来，通过大数据挖掘，毕马威也为客户解决了许多难题。大数据在营销、风控、数据治理和反欺诈等领域的效果都很显著。
