大数据，既是“因为小所以大”，也是“因为大所以小”。因为小所以大，是大数据的“有”。因为互联网上有很细节、很海量的数据，在互联网的社会环境下可以通过技术方法在经济可承受的前提下把数据找回来。而因为大所以小，是大数据的“用”。由于有了丰富的数据，各类互联网媒体、服务才可以针对某一个特定用户，给他提供更精准的服务，将传统的“一对多灌输式的广告”变为“个性化推荐”。
大数据由后台走向前台
其实，我们一直生活在数据的世界里，但以往受限于技术，主要应用抽样、局部、片面的数据，或者在不能获得实证数据的时候依赖经验、理论、假设等去发现未知领域的规律。而现在，互联网推动了大数据由后台走向前台。
互联网时代最大的意义在于可以做全流量的监测。随着各类社会行为迅速向互联网迁移，物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑以及遍布各个角落的各种各样的传感器，使互联网承载远超以往的数据量。从以往数据研究的样本规模看，一般消费者调研采用样本量在400左右，大型消费者调研约有1,000样本，第三方独立机构消费者调研规模在80,000样本以上，中大型网站自有数据可达10,000,000级网络行为。而作为第三方数据机构，缔元信的DDMP平台平均每天跨网采集2亿网民、30亿条网民行为数据。
面对互联网的海量信息，数据的作用将远远超出以往。大数据具有导航仪的功用。对于营销者来说，目标受众、目标客户是“谁”已经不重要，重要的是TA的偏好特征和传播相关信息的时机——根据数据判断TA在什么时候需要什么。因此，基于抽样调查+人口学特征的“小样本模式”不再具有指航性。
我们也经常把大数据比喻成显微镜，因为大数据提供了从更细的颗粒度层面认知世界的可能和条件。大数据时代之前，我们只能依据小样本或适度抽样后的小数据进行群体规律的知识发现。而真正的大数据，让人类第一次有机会把来自不同地方、不同类型的数据联结起来形成对一个事物的完整描述，就像显微镜一样从更细的颗粒度层面认知世界。
亚马逊CTOWernerVogels则将大数据喻为“纠错器”：“长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和和获取客户反馈。在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错？那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持。一旦进入大数据的世界，企业的手中将握有无限可能。”
互联网时代，大数据还是发动机。互联网不再只是媒体，更是用户不断转化的平台。相应的，营销由独立转为系统性工程，而数据在营销全程中扮演的角色也必然要由参考工具转向驱动发动机。数据驱动的精准营销引擎，将颠覆传统的营销决策模式及营销执行过程，给网络营销行业乃至互联网及传统行业带来革命性的冲击。其实，我们已看到，网络营销的大数据应用正在加速前进。虽然以大数据支撑的RTB(RealTimeBidding，实时竞价)还在起步阶段，垄断媒体形成卖方市场、广告主决策过程并非百分百取决于业务层面价值仍对RTB形成阻力，但RTB应用越来越成熟，越来越成规模，百度、阿里等也都推出了自己的RTB平台，都足以让我们相信，RTB一定会成为未来网络广告的主流。而国内的互联网行业，特别是腾讯、阿里、百度等领头企业更在其他业务层面搜集、挖掘数据，进行大数据应用的准备和尝试，更使大数据向网络广告之外的领域渗透。
随着大数据时代的来临，抽样调查的主导地位将会被全样本调查所取代，并被逐渐边缘化。我们将有更高的机率准确认识、预测我们想要了解的事物，大至奥巴马竞选、奥斯卡奖项，小到客户的购买倾向、网络营销，海量的大数据中隐藏着我们想要知道的一切。但是，伴随着方法的变革，我们的理念、思维方式、营销方法论势必也要进行变革，这也是一种巨大的挑战。
