本周二，IBM在京召开IBM 2014论坛，本次论坛主题为《颠覆与创新：领跑新互联网时代》。会上，IBM中国首席技术官程静，对话中国银行首席经济学家曹远征、北京大学人民医院院长王杉以及IBM中国研究院副院长董进，讨论大数据在金融、医疗以及重资产型企业重的利用及影响。专家指出大数据不是海市蜃楼，完全可以落地。
大数据与金融——曹远征：互联网应取代不确定性问题
曹远征表示，互联网金融是新的技术理念，重要的不是技术而是新的思考。互联网的处理模式从需求端出现，把草根的需求自动生成为产品。
大数据等技术让互联网金融取得的重要成就——是能够对概率分布进行准确、全面的运算。互联网产品成本低、渗透率高，也让金融进入到了普通人的生活。
不过取得成就的同时也存在一定的问题——在曹远征看来，互联网金融正引发金融风险。从今年2月以来，互联网企业金融竞争加剧，也凸显了大规模提现给金融业带来的风险。
以往在选择去银行存款的时候，普通百姓往往会留好自己的饭钱，但随着互联网产品的推出，很多人把自己的饭钱也进行了理财。
存款一般有一定的期限，而对于银行来说最害怕的就是挤兑。像双十一这样的促销活动，往往同日就出现大量支付、大量提现，如此巨大的挤兑量如果发生在小型银行，很有可能导致快速倒闭。金融产品提现不应为T＋0，至少需要一天的期限提前应对、安排。
曹远征认为，金融、互联网企业的界限在于——金融：处理不确定性；互联网：取代确定性问题。他为未来互联网企业指出两条路：1、打造支付系统。因为“一手交钱、一手交货”是确定性的问题，也会带来客观的佣金收入。互联网公司的支付客户粘性高，因此有可能取代传统支付。2、金融企业需要遵守842协议；而核心问题在于，互联网产品是否产生利息，生息即为金融活动，而不生息则是支付活动。
大数据与医疗——让人回归原本的人还原真实数据
王杉院长表示，数据是重要资源——2013年，中国门诊就诊达到70多亿人次，而国内有1.2亿糖尿病病人、2亿高血压病人。不过虽然拥有大量的资源，但是却并没有很好的数据挖掘、分析。目前数据局限于20%的结构化数据，而剩下80%的非结构化重要数据，需要取决于技术的发展。
信息技术不是让人们用IT的方法生活，而是利用IT预测趋势让正常人回归自然。在医疗方面来说，移动医疗、大数据等技术的出现，在未来可以让医疗更为精准——想像习惯住在自己房间的病人，在医院与众多病友同屋休息，陌生的人、陌生的环境，很可能影响数据的真实性，导致医生判断偏差。
如何让病人回家去，改变医疗服务体系十分重要。而随着认知计算的出现，有一天人会回归原本的人，而不是机器的人。
大数据对重资产型企业的影响——节约物流成本提升风能效率
IBM中国研究院副院长董进表示，随着社交、移动、互联网数据呈指数级上升，对每个企业来说，如何利用好“数据”这一自然资源十分重要。
以风能为例，由于风电会受到天气因素影响，有时候无法并网也就导致电力白白耗费，通过大数据方法进行数据分析、能源预测，能够减少浪费。在物流、快递、配送系统中，通过对近3000多辆物流车进行GPS数据采集，每个月就能获得12亿条数据，而通过大数据深度计算，物流企业能够降低15%的成本，在不改变物理配置的情况下，节省上千万物流成本。
