数据库行业的发展已经三十年，三十年来以Oracle、IBM、Microsoft等为代表的强势垄断格局一直坚不可摧，由于起步时间上的差距，不仅中国数据库厂商在竞争市场中举步维艰，就连德国和日本的厂商也一直被动处于夹缝中，艰难地寻找生存空间。
然而，“三十年河东，三十年河西”，如今，大数据时代到来，全球的数据量以每18个月翻一倍的惊人速度增长，海量数据铺天盖地袭来。大数据似乎已经无处不在，在成为各界挖掘经济效益的有力工具的同时，也带来了一系列的冲击和挑战，对于传统数据库领域来说，当然也“在劫难逃”。
一方面，大量PB级别的数据查询、统计和分析等应用使得基于传统架构的数据库遇到性能上的瓶颈，另一方面，大数据面临的有效存储、实时分析等问题，也成为一大挑战。这促使数据库行业迎来一轮重大变革，通用数据库(OldSQL)一统天下变成了OldSQL、NewSQL、NoSQL三足鼎立的局面。
面对大数据带来的“拐点”，新型数据库厂商的兴起成为大势所趋，“弯道超车”成为后来者的一大机会，数据库行业的传统格局受到冲击不可避免。
新兴市场广阔的发展空间、“IT国产化”的春风照拂、国内企业对国产软件的信心升温，“天时、地利、人和”三者齐备，这是属于国产数据库厂商的春天。如果能在这个春天中充分汲取营养，主动在技术、商业模式上破土萌芽，逐渐形成自身优势，那么，国产数据库厂商将摆脱国际IT巨头的强势垄断，开辟出属于自己的广阔市场。
大数据市场分为互联网大数据以及行业大数据两大领域，这两者之间存在着本质区别。从大数据的类型来看，行业大数据以海量的结构化数据为主，以半结构化数据或者非结构化数据为辅，而互联网大数据则是以海量的半结构化数据和非结构化数据为主，以结构化数据为辅。从价值上看，行业大数据的价值密度高于互联网数据，为数据库厂商带来的商业机会和商业价值也都高于互联网大数据。
因此，行业大数据成为了新型数据库厂商的主战场。就目前来看，政府、金融、电信、零售等行业已经开始使用大数据工具，尤其是电信、金融等行业已经到达“数据就是业务本身”的发展阶段，迫切需要借助大数据战略，全面地了解运营情况及环境，获得高价值的经济信息。所以，以此作为突破口，聚焦结构化大数据，将成为国内新型数据库厂商开拓新兴市场的重要一步。
