“所谓引入大数据，是指建立面向大数据的生产与组织管理模式，这是每个行业的必然趋势。能源电力行业的信息化发展水平较高，有资本密集优势，是大数据应用的先行部门，应当主动适应和引领大数据变革。”中国人民大学环境政策与环境规划研究所副所长傅毅明在近日举办的企业协创平台建设与行业知识大数据应用研讨会上对记者表示。
大数据可在电改中“一展身手”
“大数据作为重要的生产要素，是能源电力行业发展转型的重要支撑。”傅毅明在接受记者采访时表示，一方面大数据能促进能源电力行业管理变革，提高能源资源配置效率，比如能耗（电力）在线监控系统的建设对于节能减排具有重要贡献。
另一方面是可以提高国民经济的监控能力，将能源电力系统的运行作为反映国民经济运行安全与效率的晴雨表。
据了解，电网的业务数据大致分为三类：一是像发电量、电压稳定性等方面的电力企业生产数据；二是像交易电价、售电量等方面的电力企业运营数据；三是如一体化平台、协同办公等电力企业管理数据。业界认为，如果能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。
记者在采访中发现，多位专家有着相似的想法，即当前我国已开启新一轮的电改，一系列配套文件正在逐步出台，然而这些政策是否有利于智能电网的发展，在政策的试行阶段开展分析和检验，大数据是非常有效的手段。
据中国电力企业联合会科技开发服务中心相关负责人透露，目前，中电联正在积极落实电改“9号文”及配套措施的要求，研究建立电力行业信用信息应用大数据中心，采集电力企业信息（含售电企业），同时进行动态管理，从不同维度采集数据，这就需要从不同方面加强数据交换和共享，实现政府、行业、企业协作，实现电力企业信用信息及时公示，将其逐步纳入全国统一信用大数据中心。
“我们提出要形成覆盖全行业及其上下游信用链的征信系统，建立守信激励和失信惩戒机制，进一步提高电力行业诚信意识和信用水平，通过建设与全国统一的征信系统对接的电力行业信用管理与服务平台，为行业和社会监督、信用评价与信用采信提供便捷的途径。”这位负责人说。
