7月22日，首届阿里云分享日上，阿里云与2000多名开发者、创业者和生态伙伴一起分享的那些干货——
在美国车主贷款责任中心颁布的一份报告中，桑德拉·哈里斯的故事最引人注目，她是北卡罗纳大学威名顿分校的优秀员工，同时还在WMNX电台主持一档广播节目，是当地小有名气的人物。但由于丈夫突然失业，让这个小家庭手头有些吃紧，他们要支付房租和各项账单，汽车保险也要到期了，却没钱续保。于是，他们申请了“工薪日贷款”——先通过贷款拿到一笔小额现金，等到发薪后，再偿还贷款，并支付手续费。
现在，在中国年轻人中，也出现了桑德拉·哈里斯这样的族群。他们的年龄大都集中在23岁~25岁之间，月平均收入在三五千元，有短期贷款周转需求。他们平均每次借贷1000元~3000元，对贷款的要求就是3个字：审批快。显然，传统银行的贷款流程满足不了他们的需求。
于是，两年前一家叫手机贷的企业成立，它是P2P纯信用无担保移动借贷平台。目前，它的借贷速度最快当天申请、当天到账，已有了100万用户，而坏账率、逾期率比传统银行的信用卡要低。
数据改变的行业
支撑手机贷进行贷款快速审批的是芝麻信用征信系统和手机贷自身逐步积累的数据，手机贷通过对这些数据建模分析，进行贷款审批和风控管控。芝麻信用也是一家依靠数据进行信用评估和管理的第三方机构，它的数据主要来自阿里巴巴电商、蚂蚁金服的支付宝等10多年的互联网金融数据以及逐步多起来的、公开的公检法数据。这两家机构都基于阿里云，他们通过云实现数据存储和建模计算。
现在，大量依靠数据的创新企业正在影响改变传统行业。BAT是其中的代表。阿里云总裁胡晓明说，依靠数据，阿里巴巴影响了金融业，可以为中小企业提供贷款，为消费者提供比信用卡成本还要低的消费信贷；依靠数据，阿里巴巴改变了零售业、供应链和物流、广告业甚至影视业。本质上，阿里巴巴就是一家数据公司。
胡晓明认为，数据将在未来3-5年影响工业、医疗、农业、交通、生物、教育、娱乐甚至社会服务。“如果有一个词能够定义未来的社会，我认为就是数据社会。”他说。
在医疗领域，多家医疗云服务初创企业分享他们正在开展的实践。妙医就是这样一家企业。它针对心血管术后康复的患者，通过可穿戴设备，把心电图等医疗级数据传输、存储在云端；利用云端大数据分析能力，生成心电图分析报告。这样的报告如果医生人工来做，每份需要30分钟，医生一天也看不了多少病人。在云端，大数据对某类药物对患者的影响进行分析，对某一类患者的治疗方案进行跟踪和优化，并协助医生对患者预警信息进行及时干预......这就是一个未来医疗的雏形。
数据改变的生态圈
数据改变着传统行业，也在改变着IT技术生态圈。
“云计算把我们的活都干了，我们就等着下岗吧？”这是传统IT 生态圈中增值服务商（ISV）、系统集成商（SI）、战略咨询商、渠道分销商甚至数据中心供应商的忧虑。
不过，在实践和摸索中，阿里云业务总经理刘松总结说，IT生态圈角色可以这样进行转型：
大型解决方案商，像神州数码、东软等，他们最早关注和开发行业解决方案，他们可以转型为云解决方案商。战略咨询公司像埃森哲等，过去花很多时间帮助客户购买硬件搭网络，这不是他擅长的，他擅长解决转型问题。一旦用了云计算，他可以转型为云咨询服务商，帮助客户在互联网+、数字营销等方面实现价值。系统集成商也可以转型为云服务商；渠道分销商可以转型为云分销商；SaaS或PaaS提供商可以转型为云服务开发商，例如，在医疗等特定行业，中间件对客户有非常大的价值，他们需要云服务开发商的协助。而数据中心提供商（IDC）可以转型为云虚拟运营商。
数梦工场是一家云服务开发商，它的创始人兼CEO王巍原来在H3C。对于王巍来说，他的转型就像是一次重生，几乎彻底抛弃传统IT思维。他认为，传统数据建设就是各开各店、重复建设、低效运行；所有数据都有鸿沟、不流动、难共享。但在数据技术时代，它的本质是应用分布式超级计算能力，去处理全局问题。“传统IT生态就是一个羊肉串，它用一个项目把特定的生态伙伴集合在一起。”他说，“在DT时代，以浙江省政务云为例，在政府领导下，已经把23个厅局的数据，包括工商、财税、社保、海关等全部融合起来，再与大规模基础设施贯穿起来，这里面能挖掘出来什么？谁能想得到将来会出现什么样好的数据应用呢？”
王巍说，真正的生态是人山人海，而是对必然趋势认同之下义无反顾的实践。“我对于这次转型充满信心，宁做失败者，也不做错失者”。
数据改变的技术
数据也在改变技术的未来。深度学习正通过大数据技术平民化。深度学习是模拟人类的思维过程，通过上万神经节点的交叉计算，达成高精准的智能意图识别级应答效果，属于机器学习的新算法。与机器学习相比，深度学习技术更为复杂，学习速度比较慢，但准确率更高。目前，谷歌、百度、阿里、Facebook、腾讯、微软、京东等都再开展深度学习的研发。
阿里云CTO章文嵩介绍，阿里从五六年开始这项基础研究，他们希望将其用于图片识别，例如，购物者在线下看上一款包，直接拍照上传，在淘宝平台上就可以找到这个商品比价下单；再如，进行语音识别和搜索，对电话投诉开展反馈服务，进行全网品控。目前，利用大数据，深度学习的准确率还在提升中，还不能达到“一枪命中”，因此，只有小范围试用。
与此同时，应对DT社会，阿里云还集中发布了11款新技术、50多个行业解决方案；向企业级用户开放互联网架构解决方案，它的目的只有一个：
