大数据技术对于处于能源互联网时代的电力企业而言，它的重要性不仅在于是当前电力企业转型和价值创造的关键突破口，更重要作用在于大数据技术应用将作为能源互联网时代的电力企业的重要特征而存在，这就好比是在说，如果未来的电力企业游走在大数据技术的边缘或以外的区域，连生存的机会都没有。大数据对于未来电力企业的影响不能简单地从技术本身来理解，新技术的应用价值不仅在于技术本身对于生产力的推动，更重要的是新技术带来了模式的创新导致生产关系的变革。
大数据概念的提出可以追溯到上世纪90年代，最初概念只是强调了数据本身容量的巨大，比如，一定时间内无法使用过去的处理方法处理大量的数据信息，伴随着世界各国用于国家安全的数据库的建立，再逐步延伸到教育、金融等领域。真正使大数据概念大放光彩的是它成为了计算机行业的重要概念。人们对于大数据的理解更多是停留在天猫双十一2135亿销售额这样的现象级事件，至于大数据具有哪些特征，关注度比较弱。目前，人们可以定义出的大数据特征有数据信息量大、动态变化快、具有普遍意义上的概率真实性等。而具体到电力行业，当谈到大数据对于电力企业的影响又有哪些，更是知之甚少。
对于电力行业而言，能源互联网是智能电网、特高压输电技术等之后又一融合升级的概念，从概念范畴上讲，目前，能源互联网概念更像是纲，电力企业依托大数据技术的革新更像是具体的执行。
电力企业从业务内容上可以涵盖电网规划与建设、电网的运维与电力营销等。
过去的电网规划由于信息建设的滞后，导致大量的设计文本资料缺乏合理的保存或归档，即便后期对于电力规划的历史数据做过类似的“整理”，目前看，还远远达不到大数据处理自我学习的要求，但是就电网规划的发展看，依托计算机对已有的海量的电力原始数据的处理，为未来的电网规划及决策提供参考将是趋势。在电网建设过程中，依托大数据技术自动分析建设现场信息，为管理与决策提供必要的参考依据，能更有效的推动大电网建设进度。
大数据技术的另一重要体现则是电网的运维与电力营销领域，这也是大数据接近电力消费者的地方，尤其是电力营销领域。电网的运维完成的电力输送的保障，过去在没有明确大数据应用技术的前提下对于电力的核心价值是什么一直处于模糊的状态，对于电网的运维而言，过去强调的是电力资产的可视化、智能化及精益化等，思维上依然停留在对电力数据的处理本身，在明确电力大数据之后，电力企业对个性化的市场需求及企业自身的发展需求的挖掘将过去的以电力生产作为中心逐渐转变成了以电力用户为中心，落脚点在于服务社会，大数据处理只是个过程。
在能源互联网概念中，大数据技术应用带来是电力行业传统价值链向新兴价值链的转变，电力行业新兴价值链更强调了能源服务的内涵，大数据技术的应用则是保障电力能量流的通道顺畅，而利用大数据技术对于电力信息流的处理则是要构建电力企业与电力用户之间的交互系统。
对于能源互联网时代中的电力企业而言，大数据并不简单的意味着应用程序的泛互联网化，而是数据将成为真实的真实的资产，电力企业需要对电力用户更多的理解与关注，才能提供更令电力用户满意的服务以便获取新兴价值链上的话语权。
从现实的角度来讲，能源互联网目前还是作为智能电网的延伸存在，乐观的讲，当前我国的新一轮电力改革的进程可谓是喜忧参半，改革的政策导向明确的情况下效果缺乏显著表现，原因还是在于输配环节的大数据环节出了问题，比如当前的售电侧改革，应当说是最能体现大数据技术应用前景的领域，但在输配电环节成本不是十分明朗的前提下，作为售电市场主体的售电公司要想有所作为是很难的，尤其是既不具备发电能力，又不具备配网运营权的纯售电业务为核心的代理公司，想获得生存余地是很难的，巧妇难为无米之炊，新电改的关键还是要围绕电力这种特殊商品进行。
对于电力企业而言，可能存在一个误区，那就是在处理大数据技术研发过程中认为应该将侧重点放在大数据应用上，可以以交付的方式依托其他厂商进行研发，在一定的阶段与特殊的历史时期，电力企业的这种思维可能不存在太多问题，但在能源互联网时代，数据就成为了核心资产，对掌握的数据进行处理就是电力企业重要的价值创新路径。
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