近年来，随着信息数据的爆炸式增长，数据的财富转换率也出现了大幅度的增长。这就造成了一个大数据时代的背景：很多人都把数据的增长看做了未来最重要的财富。但是数据的大幅增长，给越来越多的人敲响了警钟：大数据时代的数据安全十分脆弱！没有安全的数据是缺乏足够财富支撑的，因此很多企业开始着手建立自己的新型数据安全模式，虽然这个过程显得十分残酷艰难，但是一切都势在必行，刻不容缓。
主张在原有安全基础上发展的人认为，原有的端点数据安全模式十分的稳定，具有较长的运用经验，安全可靠高效。现在的云端技术对于数据安全的要求主要体现在网络安全的应对上。对于传统的端点安全技术来说，有多种方式可以实现最终的安全。面对现有的大数据特性，需要在一些方面做出调整。一般来说有以下的几个方面需要改进。
第一，大数据时代的 
2012年很多国际IT巨头都推出了自己的云服务，许多企业都购买了公有云，或是建立了私有云。云计算时代的到来促进了网络数据的高速发展，在过去的三年里增长的数据甚至超越了人类几百年的数据增长。这些数据的出现意味着巨大的财富，但是数据的非结构化和安全隐患不断增加，让这些数据的价值没能够得到充分的发掘。一方面由于现有技术对于信息开发的成本过大，限制了数据的价值；另一方面由于数据安全得不到足够保证，也阻碍了数据财富化的进程。数据开发成本的优化是一个缓慢的过程，人们更希望能够得到安全保护的同时，缓慢地去开发数据价值，这也把大数据
时代的数据安全问题推到了风头浪尖，对于数据安全开发者而言，这是一次严峻考验。
时代的数据安全问题推到了风头浪尖，对于数据安全开发者而言，这是一次严峻考验。
大数据时代的数据安全怎么做？人们对于这个问题有着不同的理解。有人认为需要在原有安全的基础上加入新的网络元素，继续沿用既有的数据安全思路，稳中求进；有人认为需要重新构建全新的数据安全模式，打破原有的桎梏，重组现有技术构成，建立全新的数据安全模式。这两种看法都可以看做对于大数据时代特性的适应，很难说孰优孰劣，只能说大家的发展路线不同，思路不同。
主张在原有安全基础上发展的人认为，原有的端点数据安全模式十分的稳定，具有较长的运用经验，安全可靠高效。现在的云端技术对于数据安全的要求主要体现在网络安全的应对上。对于传统的端点安全技术来说，有多种方式可以实现最终的安全。面对现有的大数据特性，需要在一些方面做出调整。一般来说有以下的几个方面需要改进。
第一，大数据时代的
