当“大数据时代降临了”的声音从四面八方传来时，“大数据”成为时下最火热的IT行业的词汇，我们看到大数据开启了一次重大的时代转型，正掀起一阵变革的浪潮。据悉，大数据在变革公共卫生、商业等方面已展现出其巨大的威力。现今，大数据正悄然改变着电力行业，而更多的改变也将蓄势待发……
大数据绘制“电力地图”
电力行业在大数据上最为直观的应用，莫过于通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心，并对此进行分析处理，为电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。
如何获取各个家庭的电力数据，对于大数据至关重要，但智能电表等高科技产品的发明早早就为大数据的应用铺平了道路，数据传送这类“小事”对于一个可针对能源使用按秒生成数据的智能电表来说是非常简单的。
自然，如此直观的大数据应用，依靠人类的智慧早已有所实践。日前，美国加州大学洛杉矶分校的研究者就根据“大数据”理论设计了一款“电力地图”，将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地图。该图以街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电量与该街区人的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会各群体的用电习惯信息。
加州大学研究者的研究成果为各大电力企业提供了一个有效利用大数据的模范样本。“电力地图”的发明正是源于对各时段、各位置上的用电信息，各户的人口信息（职业、收入），以及当地的经济发展情况、地理位置等上亿条数据的收集、分析。
这种“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据，在何处建立变电站、何处架设高压电线……为电网企业的建设规划提供了较为客观、精准的参考。“电力地图”建设后，电力公司也可较为清晰地了解到何处、何时的电量负荷需求大小，减少电能的浪费和供电不足的情况发生。
电力大数据的分析还可显示出各地停电频率较高、过载较为严重的街区，可以针对此进行电网设施的优先改造，在发生事故之前便做到防范于未然。
同时，对于风能、太阳能等具有间歇性的新能源，通过大数据分析进行有效地调节，也可以使新能源更好地与传统的水火电进行互补，让其更为灵活地出力。
大数据“查找”故障设备
2012年11月30日，全国首个智能电力大数据实验室在浙江海盐县正式揭牌。在该基地内，一串串的电力信息数据在经过处理后变成了一个个可视化的图形，其中一个圆柱形的用能对比模型上，某企业近半年来的用电数据一目了然。
而正是这样的一目了然，让某印刷厂及时发现了一直在悄悄“偷电”的故障设备。谈起此事，海盐多邦印刷有限公司的负责人至今记忆犹新：“要不是供电局的工作人员上门服务，我还不知道自己原来在交一笔冤枉钱。同时，我还惊讶他们竟然能发现这么细小的问题。”
原来，去年8月，海盐多邦印刷有限公司力调电费呈现直线上升的趋势，占到了每月总电费的
10%，大大高于常规数值。大数据项目工作人员在发现该问题后，立即通知营销部门，并上门进行查看。通过现场检查，海盐县供电局工作人员发现该企业的无功补偿设备已损坏，这才使力调电费平白无故涨了5000元。随后，海盐县供电局工作人员给予了企业维护建议。
维护这些设备的老电工也十分惊讶供电局如何排查出问题：“我看平时机器运行都没什么问题，哪知道竟然偷偷溜走了这么多电费，要不是专业人员来检查，真不知道什么时候会发现这个问题。”
自然，这便是大数据系统的威力，其通过对企业日常电费数据的分析，能准确了解企业用电是否合理、电费是否正常等情况，让原本一串毫无意义的数据变成分析企业日常生产的利器。可见在电力行业，大数据所具备的“体量大、多样性、速度快、价值密度低”等特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。
国家电网信息通信有限公司北京信息灾备中心主任刘军介绍道：“当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等等，实现更科学的需求侧管理。”
因此，电力行业应在大力推广信息化建设的同时，认识到数据背后的价值，搞好数据治理，并积极投入到数据挖掘与分析运用工作中，实践大数据战略，挖掘数据价值，为电力行业发、输、配、变、用电各环节建设，以及电力营销等业务发展提供科学指导，及有效解决方案，重视提升电力行业信息化系统辅助决策能力。
大数据绘制“电力地图”
电力行业在大数据上最为直观的应用，莫过于通过网络将用户的用电习惯等信息传回给电网企业的信息中心，并对此进行分析处理，为电网规划、建设、服务等提供更可靠的依据。
如何获取各个家庭的电力数据，对于大数据至关重要，但智能电表等高科技产品的发明早早就为大数据的应用铺平了道路，数据传送这类“小事”对于一个可针对能源使用按秒生成数据的智能电表来说是非常简单的。
自然，如此直观的大数据应用，依靠人类的智慧早已有所实践。日前，美国加州大学洛杉矶分校的研究者就根据“大数据”理论设计了一款“电力地图”，将人口调查信息、电力企业提供的用户实时用电信息和地理、气象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地图。该图以街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电量与该街区人的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会各群体的用电习惯信息。
加州大学研究者的研究成果为各大电力企业提供了一个有效利用大数据的模范样本。“电力地图”的发明正是源于对各时段、各位置上的用电信息，各户的人口信息（职业、收入），以及当地的经济发展情况、地理位置等上亿条数据的收集、分析。
这种“大数据”地图也为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依据，在何处建立变电站、何处架设高压电线……为电网企业的建设规划提供了较为客观、精准的参考。“电力地图”建设后，电力公司也可较为清晰地了解到何处、何时的电量负荷需求大小，减少电能的浪费和供电不足的情况发生。
电力大数据的分析还可显示出各地停电频率较高、过载较为严重的街区，可以针对此进行电网设施的优先改造，在发生事故之前便做到防范于未然。
同时，对于风能、太阳能等具有间歇性的新能源，通过大数据分析进行有效地调节，也可以使新能源更好地与传统的水火电进行互补，让其更为灵活地出力。
大数据“查找”故障设备
2012年11月30日，全国首个智能电力大数据实验室在浙江海盐县正式揭牌。在该基地内，一串串的电力信息数据在经过处理后变成了一个个可视化的图形，其中一个圆柱形的用能对比模型上，某企业近半年来的用电数据一目了然。
而正是这样的一目了然，让某印刷厂及时发现了一直在悄悄“偷电”的故障设备。谈起此事，海盐多邦印刷有限公司的负责人至今记忆犹新：“要不是供电局的工作人员上门服务，我还不知道自己原来在交一笔冤枉钱。同时，我还惊讶他们竟然能发现这么细小的问题。”
原来，去年8月，海盐多邦印刷有限公司力调电费呈现直线上升的趋势，占到了每月总电费的
10%，大大高于常规数值。大数据项目工作人员在发现该问题后，立即通知营销部门，并上门进行查看。通过现场检查，海盐县供电局工作人员发现该企业的无功补偿设备已损坏，这才使力调电费平白无故涨了5000元。随后，海盐县供电局工作人员给予了企业维护建议。
维护这些设备的老电工也十分惊讶供电局如何排查出问题：“我看平时机器运行都没什么问题，哪知道竟然偷偷溜走了这么多电费，要不是专业人员来检查，真不知道什么时候会发现这个问题。”
自然，这便是大数据系统的威力，其通过对企业日常电费数据的分析，能准确了解企业用电是否合理、电费是否正常等情况，让原本一串毫无意义的数据变成分析企业日常生产的利器。可见在电力行业，大数据所具备的“体量大、多样性、速度快、价值密度低”等特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。
国家电网信息通信有限公司北京信息灾备中心主任刘军介绍道：“当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制（包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测），客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等等，实现更科学的需求侧管理。”
因此，电力行业应在大力推广信息化建设的同时，认识到数据背后的价值，搞好数据治理，并积极投入到数据挖掘与分析运用工作中，实践大数据战略，挖掘数据价值，为电力行业发、输、配、变、用电各环节建设，以及电力营销等业务发展提供科学指导，及有效解决方案，重视提升电力行业信息化系统辅助决策能力。
