1、当前智能电网领域知识服务存在的问题
1 )知识资源组织管理体系结构落后。现有的智能电网知识资源组织管理体系结构比较单一，缺乏知识点间的关联性，层级简单，体系结构仍以图书形式为主，分类单一，知识点仅遵循“用、代、属、分、参”关系，显示方法比较扁平化，已经不能满足高性能、大容量知识服务的建构、处理与运行的要求。如何描述、存储、管理、处理、分析和使用海量分布的知识资源进行知识服务，是智能电网领域知识服务应用的重要问题 。
2 )知识服务开发成本高、更新维护困难。智能电网领域的专家系统和知识服务应用虽然可以较好地满足用户对知识服务的需求，但受到知识本身时效性强、更新速度快等特点的影响，导致此类知识服务的开发成本高，重用难度大，使得其实现和推广的难度相对较大。
3 )知识服务同用户需求本身存在一定的差距。当前智能电网的知识服务检索结果往往没有考虑检索者本身的实际情况，以及用户难以用计算机能理解的方式描述出其希望了解的内容。
造成这些问题的原因，一方面在于激增的数据超过了现有用户和系统所能承受、处理和利用的范围，导致数据无法被及时、合理地组织，决策者未能从中得到应有的启示;另一方面，知识的表现形式使其不能被有效利用，这是因为目前的知识表示方法不利于电网知识的发现，进而导致不能形式化地表示电网领域知识。
因此，本文研究基于语义网技术，并以输变电图书为样例，对智能电网(输变电部分)领域知识开展研究，完成智能电网(输变电部分)知识体系构建，以期更好地为国家电网公司提供知识服务。另外，通过本文研究成果对国家电网公司企业级知识管理系统进行优化，有利于实现知识整理和标引、知识协同构建、资源自动检索和标注、知识服务模型以及知识资源个性化推送等目标 。以智能电网(输变电部分)领域知识为研究范围，以10 kV 配网不停电作业知识为突破口，着力做好该领域知识收集、概念抽取、语义研究和本体设计，研究知识体系构建以及知识库搭建工作。
本文内容包含系统梳理智能电网(输变电部分)领域的主题词条，阐明词条之间的相互联系和相互作用;基于本体语言的知识表示方法和原则，开发专用的本体工具，构建智能电网(输变电部分)知识体系;并以语义检索应用为目的完成智能电网(输变电部分)专业知识库的建立，为整个智能电网领域知识体系的构建提供理论依据及技术支持，同时可对智能电网领域知识挖掘、发现与利用进行有益的探索 。
基于本体设计、语义标引技术，在电力领域专家的指导和配合下，对智能电网(输变电部分)领域知识开展研究，研究该领域知识收集、概念抽取、本体设计、语义标引、概念体系构建的关键技术路径，并完成了最终的知识库搭建工作。所完成的专业知识库系统提供了网站作为检索接口，集成了本体工具、数据加工模型的图书文献检索等技术 , 实现了智能电网(输变电部分)知识的语义检索应用。系统除了处理常规的文本检索之外，还提供了本体的交互式图形可视系统、自然语言及问句式查询系统、语义增强搜索系统以及相关词条推荐系统，可以智能化地协助用户提高检索效率 。
2、领域知识收集
领域知识收集工作包括对793 本与输变电专业相关图书、《电力名词(第二版送审稿)》中指定书目以及《电力主题词表》的计算机自动处理，并结合专家所提供的分类体系开展工作。
2.1自动分词
对这些图书进行自动分词，即将一本书、一段话看作一个汉字序列，通过计算机将其切分成一个个单独的词，以便进行下一步的理解和分析。
在 本 文 研 究 中，对 开 源 工 具Ikanalyzer 、Rwordseg进行了调研和试验。Ikanalyzer提供了可供Java使用的jar包，以及面向全文检索工具L
