在电力行业，大数据是一个更为广义的概念。单纯的测风数据不能称之为大数据。
测风大数据可以理解为在风电的整个生命周期内与其相关的一切数据的集合，可以是气象数据，或者是发电、输电、变电、配电、用电、调度等环节产生的各种类型的数据。
下面小编就为大家介绍一下中尺度数据在微观选址和风能资源评估中的应用。
一、中尺度微观选址
(1)微观选址途径
1)全国已经建成了很多风电场。有些风电场附近还有未开发的区域。根据已建风电场的发电情况，判断新风电场的开发前景。
2)有些地区已进行过风能资源的调查。可向有关部门如发改委、气象部门、专业咨询单位、电力部门或建设经验丰富的人士咨询。
3)中国气象科学研究院和部分省区的有关部门绘制了全国或地区的风能资源分布图，按照风功率密度和有效风速出现小时数进行风能资源区划，标明了风能丰富的区域，可用于指导宏观选址。
4)中尺度模拟−省时省力又准确。
(2)中尺度风电场选址
图中区域1：80m高度风速约为5.5~6.0m/s，可开发容量约150~200MW;区域2：80m高度风速约为6.0~6.5m/s，可开发容量约200~300MW;区域3：80m高度风速约为6.5~7.0m/s，可开发容量约300~450MW;区域4：80m高度速约为5.0~5.5m/s，可开发容量约100MW。建议开发顺序为：区域3>区域2>区域1>区域4。
