遍布大江南北的上百个风电场，如今都有着一个位于重庆的“大脑”——LiGa大数据平台。
在大数据的作用下，风电场的风电机组不再遥远，它们的各项参数都汇聚在屏幕前，成为运维专家们的“望远镜”和“显微镜”。
LiGa远程运维中心的中央监控室。 本报记者 王梓涵 摄
实时监控风电场信息
在LiGa远程运维中心的中央监控室，技术人员们紧盯着屏幕，密切关注着每个风场每台风机的运行情况。中国海装研究院副院长董晔弘介绍，LiGa远程运维中心基于LiGa大数据平台打造而成，因为平台位于两江新区的礼嘉，所以取了谐音“LiGa”为名。
中国海装LiGa大数据平台建设始于2016年，是重庆市科委重大科技专项“智能健康风电机组管理系统”的课题内容。在市科委的经费支持和方向指引下，经过2年时间的打造，2017年底初见成效。目前，LiGa大数据平台已经基本建成，它将中国海装遍布大江南北的上百个风电场联结成一张数据的网络，机组运行时不断产生的实时数据源源不断地流回到数据中心。
在技术人员的操作下，监控室的巨大屏幕上出现了华能陕西靖边二期49.5MW工程项目的25台风电机组信息。每一台机组下，都是实时更新出瞬时风速、有功功率和日发电量信息。这就如同给位于后方的技术人员装备了一副望远镜，可以实时观测到现场的风速情况。“上午10点半，靖边项目的瞬时风速平均达到12m/s，发电情况还是非常好的。”董晔弘说。
随时为风机“做体检”
除了帮助技术人员掌握前方环境情况，LiGa大数据平台还能起到显微镜的作用。当有机组报出需要现场处理故障时，相关信息和数据就会呈现在运维专家面前。而在以前，中国海装需要在上百个风电场派驻运维团队，现场判断解决问题。这种模式不仅需要大量的运维团队，各个风电场的运维专家交流也极为不便，不能及时汇总故障数据来进行分析。
如今，只要在LiGa远程运维中心，运维专家们就可以聚在一起，根据风电机组的情况展开“会诊”，形成带有专业意见的故障处理单，方便现场调集人员设备进行处理，极大提升了工作效率。
大数据技术也为风电机组的维护提供了便利。装机运行后，LiGa远程运维中心能够分析出机组经历过的所有工况，从而准确地分析出它的疲劳状态和磨损状态，推算出每个部件的剩余寿命。在运维专家面前，机组的状态完全透明，就如同随时随地为人做体检一般。
实现宏观选址规划
2017年底，中国海装与国家气候中心联合打造的LiGa气候资源平台投入使用。该平台为风电场的选址提供了更加丰富的数据支持。
在屏幕上显示的中国地图上，LiGa气候资源平台用不同的颜色标注了国内平均风资源情况。平台负责人王东霞介绍，该图是20年全国气候资源数据的计算结果，水平分辨率达到了一千米级。
此外，LiGa气候资源平台还能导入地理环境信息数据、海拔高度及坡度数据，以及自然保护区和电网分布数据等大量的基础数据，方便工作人员做风电场宏观选址规划。选定区域后，平台可以自动计算出机位分布，并预估发电量和投资回报，为风电场开发规划节省了大量前期调研的时间。
目前，在LiGa大数据平台上，LiGa远程运维中心、LiGa气候资源平台和预测性维护应用已初具规模。在数据积累从量变转为质变时，还能够把把风电装备从设计开始，一直到制造、运输、安装、运行的全生命周期都纳入到一个巨大的体系，让风电各个环节连接成有机的整体。
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