作为与客户满意度、电网可靠性、电费回收率并列的四大指标之一，线损率是衡量电网经济运行效益的重要指标。5月10日，公司在大理供电局试点推广线损分析大数据应用,这是公司云计算大数据建设进程中,大数据应用首次落地,帮助基层人员解决生产管理工作中的问题。
传统的线损统计分析是以用户电费结算周期(按月)为周期进行，由于抄表不同期、按月计算线损、线损统计周期长等情况，导致线损误差大、某段时间的线损异常容易被掩盖、线损管理滞后、线损原因分析不到位、问题解决验证不及时等问题。
本次线损分析大数据应用基于“云电智云”平台，按照“真实性、易用性、准确性”的原则建设，基于现有海量数据依托大数据信息技术开展数据的挖掘分析应用。公司科信部牵头，信息中心负责组织建设，试点单位为大理供电局，试点过程中受到大理供电局市场部及各基层单位线损管理人员的一致好评。在推广宣贯会上，大理供电局市场部金主任看完线损分析应用的现场演示后，宣贯了公司2018年线损管理考核方案。他说：“这个东西(线损分析应用)太好了，能够帮助我们找出线损异常的台区，还能分析异常原因，能达到线损管理的要求，是我们一直想要而又没有的。大家要用好这个工具，尤其是一线线损管理人员，来完成线损管理考核目标”。
线损分析大数据应用主要是从现有营销管理系统、计量自动化系统、生产系统和GIS系统获取相关数据，并结合外部天气数据，自动进行日线损计算、分析，线损管理人员每天可以直接查看线损预测结果、异常分析结果，并对异常分析结果进行确认。智能诊断能提高线损异常发现准确度，初步确定线损异常原因。
线损分析大数据应用的使用，可以进一步提高线损异常处理工作效率，帮助线损管理人员及时发现线损异常并精确定位并处理线损异常，推进线损的精益化管理，提高电网经济运行效益。
