在湖北宜昌供电公司，近年来随着PMS2.0、SCADA、智能巡检机器人等运检专业多源系统的上线运行，与变电设备运维有关的数据已较为丰富，但这些数据相互孤立，缺乏关联性。2017年，该公司通过提炼大数据应用形式，开发了具有自主知识产权的变电站智能运维决策平台，以提高变电设备运维质效。该系统于11月上线运行，并获得国网湖北省电力有限公司2017年数据挖掘分析创意劳动竞赛一等奖。
湖北宜昌供电公司安全管控中心。徐萌 摄
该平台数据主要来源于SCADA系统、PMS2.0系统、智能巡检机器人系统、设备在线监测系统，可实现设备状态的在线评估、预测、预警，形成了集监测、分析、控制、督导于一体的智能决策平台。
掌握设备实时状态 提高运维效率
2017年12月15至2018年1月5日期间，220千伏枝江变电站1号主变更换。在1号主变拆除后，由于正处于迎峰度冬用电高峰期间，枝江变电站2号主变和其他相关变电站主变不同程度出现了负载率升高现象，依托智能运维决策平台即可实时查看相关主变负载率曲线。对于负载率超标的主变，运维人员有针对性地开展红外测温、重点监测，及时发现设备隐患并进行处理。“以前遇到这种情况，需要对每台主变都进行红外线测温，费力又不‘讨好’。”枝江运维班班长陈炼说。
目前，宜昌供电公司管辖的111所110千伏、220千伏变电站均属于无人值守，对变电设备的日常监测，除了目前应用智能巡检机器人的19个变电站外，其他还都是依靠人工巡视。在一般天气情况下，巡视人员根据不同类别变电站规定的巡视固定周期和固定路线进行巡视，对设备“一视同仁”、面面俱到，而应用智能运维决策平台后，运维人员可以提前从系统了解到设备的运行状况，突出重点进行差异化巡视，巡视一个变电站平均用时从2人2.5小时降低到2人0.83小时，巡视质量也有所提高，起到了事半功倍的效果。
预测设备发展趋势 减少故障发生
“六氟化硫开关漏气，这在以前，都是漏到告警值了，监控中心发现告警信息后通知运维人员加气，属应急处理。而智能运维决策平台将历史数据导入后，可以分析出该六氟化硫开关多长时间需要补气一次，并给出决策建议，运维人员就可以在告警之前及时补气，避免隐患发生。”该平台开发人员范李平介绍。
国家电网公司针对变电设备运维检修工作印发了《五项通用制度》。智能运维决策平台结合“五通”制度的规定要求，自动依据设备巡检状态数据、运行工况等信息判断设备处于正常状态、注意状态、异常状态或严重状态，并给出对应的运维策略。对于存在故障隐患的设备，系统还会根据故障类型判断风险级别，并根据不同风险级别确定相应的优先级并派发工单，运维人员接到工单后，该做什么、先做什么，怎么做，都一目了然，故障预测准确率可达90%，大部分异常、隐患、缺陷在发展成故障之前就可以消除。2017年12月以来，宜昌供电公司已利用大数据分析方法成功预测、消除变电设备异常、隐患、缺陷28起，预计随着该系统的全面应用，设备故障率可以降低75%。
宜昌既有山区、也有丘陵、平原，是微气象比较复杂的地区，智能运维决策平台还将不同变电站的微气象因素纳入考量，通过利用天气预报数据和设备历史数据，预测在特定环境下设备故障的概率，科学部署运维抢修力量，解决恶劣天气来临时全面预防而局部人员不足的问题。
不断扩展应用 推进智能运维
目前，宜昌供电公司正在开发继电保护压板监测系统，保护信息子站，这些系统建成后，数据也将与智能运维决策平台互通。
为确保更多数据接入，该公司还将加装变电站红外成像仪，加装相应设备以监测开关室环境、端子箱机构箱温湿度等工作纳入议事日程，随着这些监测措施的到位，将有更多数据接入该平台，使变电站智能运维水平持续提升。
以大数据为依托，宜昌供电公司正在自主研发KYN开关柜倒闸操作机器人、保护巡检机器人等新技术，将智能运维推向更高水平，实现操作、巡视、维护、应急等专业工作精细化管理。
