近年来，南方电网公司一直关注着这一热点话题。在2012年1月16日举行的工作会议上，南方电网公司总经理钟俊指出，加强信息化建设就要从管理的需求出发，平台建设先行，突出抓好数据质量。2月27日，肖鹏副总经理在2012年信息化工作会议上也明确提出要高度重视数据质量管理工作。4月6日，南网下发了《南方电网公司“数据质量专项工程”工作方案》和《公司数据质量管理办法（征求意见稿）》，5月3日，南网召开了数据质量专项工程启动电视电话会，正式启动全网数据质量专项工程。
遵照南网对营销、生产、人资、财务等业务领域的《数据质量专项整治方案》，结合云南电网公司管理信息系统业务数据的具体情况，信息部制定了云南电网公司各业务域专项整治方案，并且全面开展了数据质量专项工程第一阶段的工作。
经过将近一年的整治与建设，目前云南电网公司数据质量管理取得了一定的成果，具体如下：营销领域，规范了营销系统外部数据、营销系统基础数据，以及营销系统接口，降低了误差率；生产领域，梳理固化了数据检验标准，提升了生产主题数据质量，并且促进了生产管理系统相关功能的完善，进一步规范了数据管理；财务领域，完善了财务数据抽取分析，建立了数据评价模型，且强化了财务数据质量意识，提升了财务数据质量。
总的来说，通过专项工程的开展，云南电网公司进一步规范了业务系统数据质量，促进了各业务系统的改进与完善，构建了管理驾驶舱，实现了多层指标管控，全面为公司管理层、决策层提供了辅助决策支持。
刚刚出炉的南网数据质量考核结果显示：在九家参评单位中，云南电网公司营销域和财务域数据质量排名分列第四名。在2013年1月17日举行的云南电网公司2013年第一季度信息化工作协调会上，信息部宣读了南方电网公司2013年数据质量工作思路，其中包括：完善数据质量管理体系，加强数据质量管理力度；实行业务域负责制，横向协同、上下联动；用好数据质量管理子系统等内容。
从国家层面来看，尽管我们人口世界最多，但每年新增的数据量却仅为美国的7%、欧洲的12%，而且数据质量存在着标准化、准确性和完整性低、利用价值不高等问题。尽管现状不尽如人意，但根据IDC的预测，中国前景广阔，至2020年，我国的大数据总量将达到8.4ZB，占全球数据量的21%，价值空间超过1万亿美元。
当然，在数据爆发式增长的阶段，我们亦不能一味追求数据规模的扩大，更重要的是，我们要足够重视数据的质量，减少垃圾信息和冗余数据。
大数据时代正在来临，得数据者得天下。在不久的将来，对任何一家企业而言，数据质量将会成为其企业经营好坏的决定性因素之一。
遵照南网对营销、生产、人资、财务等业务领域的《数据质量专项整治方案》，结合云南电网公司管理信息系统业务数据的具体情况，信息部制定了云南电网公司各业务域专项整治方案，并且全面开展了数据质量专项工程第一阶段的工作。
在此阶段，云南电网公司梳理出了自身数据质量方面存在的问题，比如数据的不规范、不准确、不完整、不及时、不一致等质量问题，以及业务部门对数据质量关注度不够等主观问题。
经过将近一年的整治与建设，目前云南电网公司数据质量管理取得了一定的成果，具体如下：营销领域，规范了营销系统外部数据、营销系统基础数据，以及营销系统接口，降低了误差率；生产领域，梳理固化了数据检验标准，提升了生产主题数据质量，并且促进了生产管理系统相关功能的完善，进一步规范了数据管理；财务领域，完善了财务数据抽取分析，建立了数据评价模型，且强化了财务数据质量意识，提升了财务数据质量。
总的来说，通过专项工程的开展，云南电网公司进一步规范了业务系统数据质量，促进了各业务系统的改进与完善，构建了管理驾驶舱，实现了多层指标管控，全面为公司管理层、决策层提供了辅助决策支持。
刚刚出炉的南网数据质量考核结果显示：在九家参评单位中，云南电网公司营销域和财务域数据质量排名分列第四名。在2013年1月17日举行的云南电网公司2013年第一季度信息化工作协调会上，信息部宣读了南方电网公司2013年数据质量工作思路，其中包括：完善数据质量管理体系，加强数据质量管理力度；实行业务域负责制，横向协同、上下联动；用好数据质量管理子系统等内容。
云南电网公司信息部副主任周兴东在会上提出了2013年数据质量的工作要求，“2013年云南电网公司要继续做好数据质量提升工作”。
记者手记：关于提升数据质量的思考
数据是一家企业最具价值的资产之一，企业的数据质量与业务绩效之间存在了直接的联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。高质量的数据不但可以降低企业经营成本和风险，而且还可以提高各部门的工作效率。
俗话说，知己知彼百战不殆，数据乃企业了解自身与外界的信息源，因此高质量的数据还有助于企业管理者更加准确地做出决策。有了普遍而深入的高质量数据，企业在任何时候都可以游刃有余。
从国家层面来看，尽管我们人口世界最多，但每年新增的数据量却仅为美国的7%、欧洲的12%，而且数据质量存在着标准化、准确性和完整性低、利用价值不高等问题。尽管现状不尽如人意，但根据IDC的预测，中国前景广阔，至2020年，我国的大数据总量将达到8.4ZB，占全球数据量的21%，价值空间超过1万亿美元。
当然，在数据爆发式增长的阶段，我们亦不能一味追求数据规模的扩大，更重要的是，我们要足够重视数据的质量，减少垃圾信息和冗余数据。
大数据时代正在来临，得数据者得天下。在不久的将来，对任何一家企业而言，数据质量将会成为其企业经营好坏的决定性因素之一。
