关于云电智云平台，你不知道的事儿

 

 

背景：紧跟潮流，打造云计算、大数据一体化平台

 

由互联网服务商率先提出的云计算概念已经为国内外IT企业迅速跟进，成为IT产业发展的新热点。同时许多风险投资基金、产业集团也正在密切关注云计算产业发展动态，掌握云计算核心技术的创新型企业已成为资本市场的关注热点。我国云计算产业无论是从市场规模还是技术水平来看，都将面临一个高速增长期。

在新技术研究和实践行业，云南电网公司始终紧跟时代潮流，不断探索和落地，提升自身的核心竞争力。作为公司信息化建设的排头兵，近年来，信息中心结合国内外云计算和大数据的发展现状，以及自身发展需求，深入分析收集了数十个调研表格、业界上百个开源技术、国家或行业的各种新标准新规范、各行业规划或典型应用案例。公司先后编制了《云南电网有限责任公司云计算专项规划》和《云南电网有限责任公司大数据专项规划》，进一步明确了公司云计算、大数据的总体架构、技术路线和阶段性目标。

2016年6月，公司信息中心组织召开大·智·移·云技术研讨会，会议邀请国内外如华为、IBM、华三、国家电网等公司参与交流，通过研讨会为信息中心在新技术应用及未来技术发展规划上提供指引及指导，不断拓宽思路及想法。同时，信息中心技术团队积极“走出去、引进来”，深入到百度公司、阿里公司、浙江电网公司等十多家单位交流考察，认真学习国内外著名IT企业或同行在云计算、大数据等领域的先进技术经验和成功案例，探索新技术与电网业务结合的发展模式。

据公司信息中心技术发展部主任马文介绍：“基于对电力大数据和云计算前期技术研究的成果，公司逐步确定了在云计算和大数据领域的发展方向。”2016年10月，云计算、大数据一体化平台——云电智云平台建设正式被提上日程。

 

建设：艰难困苦，抢占云计算大数据应用先机

 

直接购买业内成熟的云平台，还是借鉴行业先进经验加以适应性改造，抑或是坚持自主研发的路线?这是一个值得深思的问题。

“阿里云和大数据高度融合，与公司云计算大数据的技术和业务需求更匹配，所以我们最终选择阿里云作为基础平台支撑，并根据电力行业的特性对平台开展适应性改造。”马文告诉记者，经过深入调研和一番深思熟虑后，公司最终确定在自主可控的前提下与阿里合作，选择以开源技术为基础、以分布式云操作系统为核心快速构建大数据云平台。

今年3月，信息中心技术发展部迅速承担该平台设计、安装、实施、调试、测试和投运的全部工作。7月，南网将云南电网公司列为大数据试点工作单位，建设工作全面展开。提起当时的场景，信息中心技术发展部苏文伟回忆道：“为了确保年底前完成系统上线的目标，9月，部门的兄弟姐妹们每天都泡在机房中勘察、布线、设备上架。”因为机房布线采取的是下走线的方式，所以钻到机柜和地板下作业对苏文伟来说是工作常态。

平台建设过程中，需要完成机房改造、原机柜设备搬迁、综合布线、设备安装以及软件调试等多项交叉工作，其技术复杂高、协调难度大、工作任务重简直是无法想象。设备搬迁和入场上架就需要进行200多台设备进出机房的搬运，而每台设备涉及各种网线、电源线更是不下2000多条，每种线缆、每种颜色的线、每个端口的线都要仔细梳理、捆扎和做标签，要爬上、要爬下，手磨出了泡、腿脚擦坏了皮是经常的事。“我们经常都是一身灰、一身汗、一身的酸痛，但是大家都在坚持着，努力着，以尽早完成项目上线目标，抢占云计算大数据在电力行业的实践先机。”苏文伟说道。

皇天不负苦心人，9月，硬件设备全部到位，上架安装、网络调试，平台软件安装联调测试，云安全实施。10-11月，完成CSGII业务数据上云实施、大数据平台模型训练、大数据平台可视化展现;12月，圆满完成云电智云平台建设任务，进行试运行阶段。

 

未来：数据看得见，管得住，用得好

 

云电智云是南网首个智能云平台，马文向记者透露：“下一步，公司将通过云电智云平台开展对CSGII系统数据梳理，盘点存量数据资产，建立数据目录、数据地图、业务地图，实现数据资产全部可见。”同时，通过建立数据治理组织架构，制定数据标准、数据质量、数据安全领域的管理制度和规范，全方位开展数据管理，保证云电数据资产可控。

对云电智云平台的大数据应用建设，公司也已有了清晰的规划。针对公司内部与外部两个方向提出思路，对内在电网生产、经营管理和优质服务三个领域开展应用实践，以提升公司管理水平和服务水平。对外在存储、分析、交易三个方面提供增值服务。

第一阶段——着重推进大数据技术在输、变、配、调等环节的广泛应用，首先开展电力负荷预测、电网设备状态评价两大典型场景建设，逐步推广各环节应用建设。据了解，目前，云电智云“设备状态评价”和“负荷预测”两个功能模块已经完成开发，投入使用。

第二阶段——着重推进大数据技术在电网规划、电网运行、运营监测、人财物管理等方面的应用。以城市配电网规划辅助分析、物资库存物料动态特征分析等典型场景建设来推广其他方面场景建设。

第三阶段——着重推进大数据技术在数字电网增值服务、运营管理和需求侧管理等领域的广泛应用。以用户能耗分析及用电优化、营业厅客户服务行为分析和业扩报装辅助分析等典型场景建设推广其他方面场景建设。