近年来，频发的光伏电站质量问题不断刺激电站业主的神经，而这些问题涵盖光伏组件、逆变器等设备选择以及电站设计、建设过程等多个环节。要想拥有一个健康的光伏电站，既要避免“先天不足”，还要避免“后天畸形”，这就离不开对光伏电站质量全过程的把控。
2017年上半年光伏装机容量已经超过24个GW，累计装机容量已经突破100个GW。随着装机容量越来越大，受土地资源限制，需要拓展新的应用场景，如近年来兴起的渔光互补、水光互补、农光互补等。丰富的应用场景导致电站质量问题也复杂化，我们如何针对不同应用场景进行电站设备选型？
众所周知，光伏电站的建设周期短但运营周期特别长。在短短的六个月的时间就要决定电站未来25年的运行状态。如何通过把控这六个月当中发生的事情来控制整个电站的质量，这就要通过选址、设备选型、设计、施工的建设质量、后期的验收以及完善的运维管理流程来实现。
区域性气候环境下的设备选型
我们国家地域辽阔，各个区域的环境是不一样的。云量、太阳能辐射、地形，包括臭氧、气溶胶，水气，这些重叠在一起才是该地区的气候环境。如何做好该地区的气候环境下的设备选型呢？是电站建设要关注的一个问题。
以臭氧含量来说，臭氧稀薄的地方紫外线非常强，对组件、电缆等设备进行选择时，应该选择一些覆膜的组件，电缆的耐紫外要更强一些。
在沿海等水汽大的地区，组件要做什么样的防护措施，包括支架系统、逆变器，这些设备的选择都要根据气候环境的变化而有所变化。
施工方采购时要根据典型气候条件下选择适合于本区域的设备，并且要与应用场景相结合，只有把各个环节控制好了，电站后期才有一个好的发电量，才有更高的收益。
把前端整个过程，包括设备选型、设计、施工质量的控制好了之后，才能到达下一个阶段，就是光伏电站资产债券化，让资产流通起来，滚动开发。
电站资产债券化
要实现电站资产证券化有三个基础条件，第一个，资产产权清晰，第二个，资产价值可评估，第三个，资产的未来收益可预期。
对于“最后一公里”比较难的地方就是资产价值可评估和电站收益可预期。
这就涉及到一些问题。第一，自然条件。受环境污染的影响，太阳能辐照变化特别大。我们现在去评估一个区域的太阳能资源，是取25年周期的一个平均值来计算的。第二，潜在的电站质量的问题。
解决方案
我们目前在电站评估主要解决方案分成以下几个步骤：
第一，电站的检测。通过单次的电站性能检测，凸显出在目前时刻电站各个设备的性能状态。目前为止，电站检测我们主要是跟广东国家中心、国家光伏检测中心和成都的国家中心合作。
第二，历史数据的分析。通过对历史数据的分析，通过历史数据的分析，充分的反映电站真实的运行状态，每一个设备的特性，包括它的运行小时数，设备是不是达到一个满发的状态。
第三，性能模型的模拟。
性能模拟包括性能衰减模型和模拟模型。
如图，这是不同大气质量对不同材料的发电模型。不同大气质量对于不同材料的光伏组件发电量的影响是不一样的，我们只需要在该区域把这个模型建完之后，把相应的设备参数录进去，就可以预期到未来整个组件、整个电站的发电情况是怎么样的，真正做到对于未来的收益可预期。
建立一套比较科学规范的评价指标体系，可避免人为的主观因素对评价最终的结果造成的影响。
无人机在评估中的应用
我们之前做的评估项目中，有很多业主提出在评估电站的时候顺带数一下组件的数量，一兆瓦电站大约有4千片组件，一个一百兆瓦电站几十万片的组件，靠人力去统计是很恐怖的。通过无人机可以很好的解决这个问题。
我们主要用无人机做两个事情。一是对前站的红外进行扫描，通过后台的软件处理，把整个红外照片拼接。
反映在我们的图上，就像刚才最左边这张图，有很多红点，每个红点对应的是一个热斑的点，这样可以高效看到全站的热斑分布情况，包括它整个热斑的严重情况。
还可以通过一系列的数据处理，把这些热斑分成各个等级，把这些热斑比较严重的这些急需处理的再做一些报警推送。
另外一个功能是通过后期的光学照片拼接处理，可以根据一个组件的边框，通过大量的快速的扫描得出这个组件的数量，提高光伏电站评估的工作效率。
为了保证电站全过程的质量控制，助力电站的投融资，我也呼吁大家对各自的电站进行一个年检机制。如果长期不去体检这个电站的话，有一些小故障时间长了就变成大故障。特别是我们现在分布式发展特别快，在分布式光伏项目中需要特别注重的就是安全问题。因为分布式是建在厂房屋顶或者居民屋顶上，一旦出现安全事故，影响的不仅是电站本身，还会影响下边的加工制造企业和用户自身安全，出现一次安全事故，这个损失就不可估量。
年检的重点，就是对安规类的测试和性能类的测试。
对于性能类的测试还有一个好处，就是长时间对电站质量进行追踪的存储，在后期电站交易出售时，对我们的电站评估和交易的过程提供强有力的数据支撑。
原标题:全过程的质量控制——助力电站交易与投融资
