摘要：物流是企业利润的第三源泉，而逆向物流在激烈的市场竞争中成为又一项利润来源。现今电网正在积极 的进行物流中心的规划建设，但是没有考虑到逆向物流回收所带来的自身利益和社会利益的提高，本文运用了 ISM 模型对电网的回收网络建设进行了研究，得出了影响网络建设的因素并给出了相关建议，为之后电网回收 网络的建设提供一些参考价值。 关键词：逆向物流；ISM 法；回收网络; 影响因素
1 引言
自从物流的概念被引进我国，越来越多的企业意 识到物流所产生的巨大的经济效益，逆向物流正不断 地向前发展。现今越来越多的企业在积极构建自身回 收网络，也开始重视产品的循环再利用，生产制造商 也开始对整个产品周期负责。 逆向物流的含义逆向物流是与正向物流相对应的 一个概念，与正向物流方向相反的物流活动。1992 年， 物流管理协会 CLM 给出了最早的逆向物流定义：它 是一种包含了产品返回、物料替代、物品再利用、废 弃处置、再加工处理、维修与再制造等流程的物流活 动。2003 年，欧洲逆向物流工作组将逆向物流定义为： 计划、试试和控制原材料、中间库存、终产品从制造、 分销或使用点到恢复点或适当处置点的过程[1]。正向 物流的流通过程为原材料——生产——装配/加工 ——分销——最终消费者，逆向物流的过程则相反， 从起始点到终点为：最终消费者——废旧料收集—— 检验/分类——再使用、重售/再使用、重售/拆解、零 件可再利/拆解、材料可再利/废弃处理——原材料。 具体如图 1 所示，正向物流供应链是用实线连接，逆 向物流供应链是用虚线连接[1]。
图 1. 正向物流和逆向物流的比较
Fig 1. Comparison of forward logistics and reverse logistics
2 国内外研究现状
近些年来，许多著名企业都通过实施一系列管理 措施，引进信息技术，在逆向物流管理领域降低由退 货造成的资源损失率。例如在施乐公司，退货被分成 备件、零部件、替换物和具有竞争性的折价物四个部
分进行管理，将“从退货到再销售可用性”（Return to available）的时段定义为用来衡量这种资产从退货到 重新可用状态所需的周期时间，并致力于缩短这一时 间[2]。Surenda M.Gupta 和 Pitipong Veerakamolmal 在 2000 年提出了关于逆向物流的双向供应链优化模型 [3]。 我国对于逆向物流网络的研究主要是在 2000 以 后。米宁（2003）介绍了逆向物流的研究现状、定义 和如何实施，并讨论了产品回收网络的三个模型，采 用了 MILP 和非线性连续规划方法。2004 年，马祖军 和代颖讨论了再制造逆向物流网络的设计问题[4]。朱 道立分析了逆向物流系统的功能和分类，并研究了一 些逆向物流系统的专业化技术，讨论了回收中心，回 收物品导向以及网络结构设计的三种系统技术。马祖 军等提出了一种在传统物流配送网络的基础上进行再 制造物流网络优化设计的混合整数线性规划模型 [3]。
3 基于 ISM 的电网回收网络建设影响因素 分析
由于电力行业的特殊性，总体来看电网的回收网 络可以分为两个个部分：第一部分，回收中心的设立、 回收中心回收品的分类处理；第二部分，分类处理后 回收品运送到目的地再次被利用。
3.1 影响因素分析
为了确定回收网络中各影响因素的关联和层次结 构，利用系统工程学中的结构解释模型解析对其影响 因素[6-9]进行综合分析。3.2 建立邻接矩阵
邻接矩阵( Adjacency M atrix )是图的矩阵表示， 用来描述图中各节点两两之间的关系。邻接矩阵的元 素 aij=1 表示因素 Si 对 Sj 有直接影响，aij=0 表示因 素 Si 对 Sj 无直接影响，3.3 计算可达矩阵得出骨骼矩阵
可达矩阵( Reach ability Matrix )M 是指用矩阵形 式描述有向连接图各节点之间, 经过一定长度的通路 后可以到达的程度。可以应用相邻矩阵 A 加上单位矩 阵 I, 并经过一定的演算后求得。骨骼矩阵为可达矩阵 的最简形式，
3.4 建立结构解释模型
电网回收网络影响因素结构模型如图 2 所示
4 结论
由上图可见，能源的分布和劳动力的情况是影响 电网回收网络建设的主要影响因素，其次是回收中心 的建设成本、电厂类型和电厂的数量。回收中心建设 成本越高，回收中心建设的数量就会减少，每个回收 中心覆盖的范围就越广，从而影响回收渠道，回收反 应时间等。电厂的类型和数量决定了回收中心回收的 物品，火电厂的回收主要为煤燃烧后的材料分类再利 用，废旧设备的回收处理；水电厂的回收主要为废旧 设备的回收处理；生物发电厂的回收主要为发电废料 的回收处理和废旧设备的回收处理。由图可见，回收 数量、回收种类、运输费用、库存持有成本、回收中 心地理位置选择、回收中心数量、回收渠道、反应时 间形成一个闭环，他们相互制约，相互影响，进而影 响回收物品的处理水平，最终影响污染程度、环境质 量成本和发电量。地区经济水平会直接影响到地区的 用电量水平，从而间接影响了当地电厂的发电量、污 染程度和环境治理成本。 由此ISM模型我们还可以发现一个隐藏的但作用 很大的因素——劳动力成本，虽然劳动力成本相对与 网络建设的硬件成本的比例很小，但是它却在源头上 影响着回收网络的建立与否。所以，与人相关的因素 是不容忽视的。从图 2 我们还可以发现，回收网络的 构建对当地环境的污染减少和环境治理有着意味深长 的影响，所以为了更好的节约能耗，响应国家绿色电 力的号召，电网公司及下属电力公司应重视回收网络 的建设，不仅能提高自身的利益，也能提高公众社会 的利益，真正做到可持续发展，绿色发电。
参考文献
[1]孙林岩,王蓓.逆向物流的研究现状和发展趋势[J].中国机械工程,
2005,16(10).
[2]夏续辉,刘飞.逆向供应链物流的内涵及研究发展趋势[J].机械工
程学报,2005,41(4).
[3]李然.高回收价值产品分销与回收网络的整合优化研究[D].西南
交通大学,2009,4.
[4]王长琼.逆向物流[M].中国物资出版社,2007,24-27.
[5]顾凯平等.系统科学与工程导论[M].北京:中国林业出版社,2008,6.
