第4章 智能电网对用户响应行为的影响
4.5 结 论
当前国外主要是从用户端的角度来看待和研究智能电网，而国内对于智能配电和智能用电的项目主要是集中在智能配电和智能用电的技术支持系统上。用户作为电力工业链的终端，是电力系统中的重要组成部分。随着智能电网建设的深入，全面开展双向互动用电服务，实现电网与用户的双向互动，提升用户服务质量，满足用户多元化需求，这就要求重视用户智能用电行为。通过研究不同类型电力用户的智能响应行为，为智能配用电方案的设计提供理论基础，这样才能更好地实现智能配电和智能用电的功能，从而体现出智能电网良好互动性的优点。
对于居民电力用户，大多数对智能用电的态度是积极的，偏好于智能用电提供的实用性强的信息和功能。影响居民用户智能用电态度的主要因素是经济因素、意识因素和人口因素等。居民的用电响应行为最终体现在用电量和电费上。同类居民用户的用电响应行为具有趋同性，但不同居民用户对电价的响应度不同。对于居民用户，当月用电支出上涨10%以上时，居民将采取行动调整用电。通过居民用户综合响应行为分析模型，可以得到居民整体响应度的稳态情况，据此判断居民的响应度水平。居民用电潜在的响应度同～趋势很强，应建立充分的激励机制来挖掘居民用户的响应潜力。
对于商业电力用户，大多数对智能用电的态度是积极的。影响商业用户智能用电态度的主要因素是经济结构与用电结构、政策法规、电价水平、行业特性等。智能用电设备投入成本与智能用电带来的收益之差的多少很大程度上决定智能用电的应用。在商业用户中，用电量很大或电费占经营支出费用比例较大的商业用户对用电价格较敏感，通过价格信号刺激、激励机制，该类用户存在“移峰填谷”潜力。此外，大多数商业用户节能意识较强，分布式能源、储能有较好的应用前景。通过商业用户综合响应行为分析模型可以得出，商业用户用电设备的响应程度较低，对立程度较强。
对于工业电力用户，影响其智能用电行为的主要影响因素包括电力产品价格、企业的生产特性、政策激励，其中电力产品价格是影响程度最高的因素。随着分布式能源发电技术的进行以及成本的下降，分布式能源在工业用户中有广阔的应用前景。在智能电网下，应充分利用电力价格信号，引导工业用户的智能用电响应行为。通过工业用户综合响应行为分析模型，可以得出工业用户响应度较低，主要用电设备的调峰潜力有限;或者主要是因为高耗能企业主要耗电设备用电量基本占企业总用电量的50%以上，大部分企业由于受生产工艺所限，主要用电设备需要24小时连续运转，一般仅在安排检修时停运。
