摘要:电力系统规模庞大，动态变化中的数据极为庞大，系统维护要求高，系统稳定性要求高。我国空间分布广泛，对于电力系统的要求较高，对电力系统进行控制存在诸多不便。环保与可持发展要求大规模高压线路的修建受到限制，且高压线路修建的成本较高，无法保证我国各地不同的环境情况和经济条件下都使用高压线路对于电力系统的控制方式和控制能力逐渐向智能化发展。我国不断引进先进的智能技术对于当前电力系统自动化的推动是非常有力的。
引言
当前电力对于社会的发展具有十分重要的促进作用，电力系统中的自动化技术也逐渐成熟，为了进一步提高电力系统运行的稳定性，就要将智能技术有效的运用于电力系统的自动化过程中智能技术的有效运用能够极大的提高电力系统的运行效率，进而提高电力企业的经济效益，从而促进电力企业竞争力的不断提高。为了确保智能技术能够与电力系统自动化相适应，就要对者进行系统全面的分析，优选出最适宜的智能技术，从而确保两者之间能够进行完美的融合。
1.电力系统自动化与智能技术
1.1电力系统自动化
随着计算机技术的不断发展，其应用范围也逐渐增大，尤其是在电力系统自动化控制过程中的应用，进而提高了电力系统运行的稳定性。通过对电力系统运行的实际状况进行科学合理的分析，进而将计算机技术与电力系统进行有机结合，提升电力系统自动检测与控制水平、自动控制电力资源的生产与输送，从而实现电力系统自动化控制的最终目标。同时，通过自动化的控制和管理方式能够有效提高电力系统的安全性、稳定性以及整体性等，主要实现变电站、电网以及调度电网等方面的自动化管理与控制。
1.2智能技术
在电力系统自动化中应用的智能技术系统主要包括:神经网络的控制、线性最优控制、模糊控制以及专家系统控制等。随着信息化技术的不断发展，智能技术在各个领域得到了广泛的应用，并且能够有效提高电力输送的效率和自动化控制的质量，进而为电力系统的正常运行提供可靠的保障。智能技术是建立在传统控制技术的基础之上，相较于传统的控制系统，智能化控制具有反应时间短、传输效率高以及控制能力强等优点，能够对电力系统进行科学合理的控制。智能技术主要通过对感知的外部信息进行系统全面的分析，进而提高对感知信息的管理能力，从而对电力系统实行有效的控制。
2.电力系统自动化中智能技术的应用
2.1线性最优控制
科技的发展促使我国接连提出控制理论，其中，线性最优控制原理在层出不穷的理论中占据重要地位，以经典理论存在于现代的自动控制的理论中。在当前的世界电力系统自动化中，最为成熟的最优励磁控制技术广泛应用于远距离电路输电中，主要有大型机组及水轮发电机等自动控制系统。最优励磁控制技术能够成功获得控制电压，它主要是利用线性最优控制的原理，对比发电机的测量电压和给定电化发电机电压控制的力度，有效改善控制效果;二是调节最优控制电压，保证控制电压与输出电压的转换;三是完成发电压和控制器的控制，优化线性化模型的局部控制内容。
2.2神经网络控制
从20世纪40年代初期开始，神经网络控制就出现在诸多科研人员和学者的事业与认知中，所以神经网络控制这一说法已经由来已久。但是在之后的时间内，对这种神经网络控制的研究和发展并没有取得令人满意的成果，随着人们对神经网络需求的不断增大，让这种已被搁浅的研发项目又一次得到人们的关注和重视，在全新科技的辅助下，神经网络控制的研发课题方面，获得令人骄傲的研究成果，这不仅成为未来构建神经网络控制系统的重要保证，也是推动神经网络控制系统发展的巨大动力。利用特定的方法，连接紧密、数量巨大的神经元而形成神经网络控制，神经网络的信息是已经权重连接并且特殊固定的，对权重信息进行充分调整时必须依据特殊的学习算法，才能获得从M维空间到N维空间映射的最终效果，形成非常复杂的非线性映射是此种神经网络的特点。对于当前阶段来说，当前神经网络研究的重要课题内容就是神经网络硬件的实现，而神经网络的研究方向，是构建神经网络模型以及与其相对应的神经网络学习算法。
2.3模糊控制智能技术
模糊控制是较为容易理解的智能技术，易于掌握和使用，在日常家电使用中，优越性较强。在当前智能技术运用中，要先建立模型，常常会用到数学建模，物理建模等，但是这种方法比较困难，但是运用模糊技术进行建模，模拟真实的电力系统运行情况则较为方便快捷，能够帮助人们迅速还原真实情况。模糊技术可以对于已经产生的电力系统数据或者是一定控制范围内的模糊输入量进行科学分析，实现有效输出。电力系统的风险评估工作中，对于模糊控制技术的运用较为广泛。电气设备因为一些原因，如环境原因，运行不稳等情况被迫停运时，设备状态无法精确地判定，工程检测能够检测的设备状态有限。可以运用模糊技术将连续状态进行离散化，分为几种模糊状态，不同漠糊状态对应的设备必然有其模糊性，例如说“比较容易停运”、“不太容易停运”、“停运几率在多少之间”这样的模糊值。模糊技术可以根据同类设备停运的几率进行计算，表征不同条件下的停运条件和各条件下的停运几率，提前做出预防工作，避免电力系统出现故障。
2.4集成智能系统
智能控制的方法和智能系统以及与电力系统自动化进行深入交形成规模的控制形式中，这种集成智能系统是非常典型突出的。我国当前在电力自动化系统中所采用的集成职能系统研发水平还比较低，但随着专家系统和神经网络相融合的模式被提出，集成智能系统在研发方面向新阶段又迈进一步，对进一步深入研究和创造，多种用以参考、借鉴的集成智能系统内容提供巨大帮助。集成智能系统的研发随着智能技术在电力系统自动化的不断深入和应用，而提升到更高的高度。利用在电力系统自动化中应用的智能技术功能加以融合，并采取模拟人类决策意识的模糊逻辑理论作为系统的运行基础，就是这种全新集成智能系统的内容，这大大提升集成智能系统的智能化，并且更系统和完善电力系统自动化。
2.5专家系统控制的应用
专家系统控制模型是基于计算机系统之中专业系统和程序所建立的，通过提高系统中专业人员的经验水平和知识，进而对各种问题进行有效的预防，并对问题采取有效的处理对策。在电力系统的控制过程中，整个控制环节都涉及到专家系统，尤其是在故障排除和设备的维护管理过程中更需要专家系统的有效运用。专家系统在出现紧急故障和警告的情况下，能够及时对故障位置和故障原因进行系统全面的分析，并采取有针对性的措施，进而确保整个系统能够在最短的时间内恢复到正常的工作状态。
结束语
总而言之，将智能技术有效的运用于电力系统的自动化控制过程中，能够有效提高整个电力系统运行的平稳性。在将智能技术融入到电力系统的过程中，要对电力系统进行系统全面的分析，不断创新和改革电力系统中的智能技术应用，进而促进电力系统的可持续发展。
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