近年来，新一代智能技术不断彰显出强大的生命力，在智能机器人、智能安防、智能驾驶等行业得到了快速、广泛应用，正在深刻影响传统产业发展。国家已将新一代智能技术提升到国家战略发展层面，频出政策推动能源互联网新技术、新模式和新业态的发展，推动我国经济加快转型升级。
南方电网公司认真落实党中央对高质量经济发展的要求，强调新型智能技术与传统行业业务实施领域的深度融合，积极探索智能技术的研究和应用。公司党组书记、董事长李庆奎在2017年度工作会议上提出：“要争取在一批关键能源技术上取得突破，加快应用新技术改造升级传统电网，积极推动能源产业链与互联网深度融合。”公司董事、总经理、党组副书记曹志安要求：“继续围绕公司生产运营关键技术难题，策划公司重大科技专项，推动高压大容量柔直、配网智能化、智能作业等重大课题攻关，尽早取得高水平成果。”
南方电网公司5月11日正式印发的《智能技术在生产技术领域应用路线方案》，对新一代智能技术产业进行了全景式分析，剖析国内外典型应用案例，结合智能技术在电力行业的应用现状，规划了智能技术在南方电网公司生产领域的智能装备、现场作业、状态监测、态势感知和智慧运行五个领域的应用前景，明确了应用的目标、方向及任务，成为南方电网公司探索智能技术与电力技术融合，打造“智能装备，智慧运行”电网的作战地图，对建设“安全、可靠、绿色、高效”的智能电网,全面提升公司智能化水平，早日建成“两精两优、国际一流”的具有全球竞争力的世界一流电网企业，具有重大的现实意义和深远的战略意义。
智能产业迎来爆发式发展智能技术在电力生产领域具有广阔应用前景
智能技术包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新一代科学技术，目前已广泛应用于智能电网、智能机器人等领域，逐步形成了完整的智能技术产业链条，智能产业迎来爆发式发展。
随着电网规模的不断扩大，生产设备不断增长与人员逐步减少之间的矛盾日益突出，公司减员增效需求迫切，同时，传统电网生产管理模式在电网、设备、人身风险管控方面仍面临较大压力。
研究发现，智能技术在电力生产领域多个场景中均有广阔的应用前景。以机器人技术为例，机器人可以逐步替代人工开展一些繁琐、危险以及人力无法完成的工作，应用场景主要包括输电线路无人机、机器人巡视，变电站机器人巡视、检修、操作，机器人带电作业、救灾应急、检测试验辅助等等，且应用场景正在不断扩展。此外，模式识别、物联网、智能监测、云计算、大数据分析、智能安防等技术的推广应用，对电力生产运维管理与决策、现场作业的安全管控具有颠覆式的意义。
目前，公司在生产领域开展了多项综合技术应用试点，智能技术试点应用取得初步成效。数据显示：目前，全网共有44个变电站试点应用机器人自动巡检，少数变电站试点了具备部分功能的程序化操作，广东电网公司拥有各类无人机、直升机共计4154架，试点建立了无人机智能巡检体系，广东电网公司中山供电局试点建设智能变电站，超高压海口局试点建立了海缆的全天候立体防控体系，广东电网试点建设了配电网自愈控制技术示范区，广州供电局试点建设了11个新型智能化配电房，广东江门供电局试点建设地区级生产指挥监控中心。
接下来，南方电网公司将按照“试点先行、以点带面、分步推广、结对共建”的原则，沿着点-面-区的推进路径，结合各单位的实际情况，制定差异化的推广策略。
广东、海南将成为智能技术全面应用的探路者。南方电网公司将以广东、广州、深圳为核心主体，率先突破，按照“四个走在全国前列”的要求，打造一流电网公司，到2020年，初步建成智能技术综合应用的示范省级电网公司，即实现“六个全覆盖”：输电线路无人机巡视全覆盖、变电站机器人巡视全覆盖、输变电成熟状态监测技术应用全覆盖、各类灾害监测全覆盖、典型变电站程序化操作全覆盖、典型区域智能配电房全覆盖。同时，贯彻落实《中共中央国务院关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》，加快海南电网智能化建设，实现弯道超越、跨越发展，2020年初步建成智能技术综合应用的示范省级电网公司。到2025年，打造其余5个综合应用省级电网公司，覆盖全省各地市供电局或发电厂，实现智能技术应用区域面面相连。
南网从五个方面推动“智能装备，智慧运行”
“通过智能技术在智能装备、现场作业、状态监测、态势感知、智慧运行等领域的应用，一方面提高生产工作的效率与效益，破解设备不断增长与生产人员不足之间的矛盾，并通过技术手段从根源上控制安全风险，提升生产运行质量和设备健康水平。”南方电网公司生技部负责人表示，公司生产领域智能技术应用的总体目标是“提质增效”，具体目标是“智能装备，智慧运行”。
《智能技术在生产领域应用路线方案》确定了智能技术在南网生产领域的五个重点应用方向。一是智感、智测、智控的智能装备,通过装备设施的智能化，实现智感、智测、智控，为智慧电网奠定实物基础;二是基于人工智能和移动互联网的现场作业，主要是指在操作、巡视、检修、带电作业等方面充分利用智能技术手段，提高作业效率、提升作业质量、降低作业风险等，实现巡视智能化、操作程序化、检修少人化、作业零风险;三是基于物联网和多源信息融合的状态监测，主要是基于物联网对生产运行的空间和时间维度的所有信息量进行采集、获取和筛选、甄别，以一次设备为中心，实现“中心建设全统一、多维数据全融合、状态监测全覆盖”，从而支持运维策略的科学制定;四是基于大数据和云计算的态势感知，主要是指基于云数据对设备设施的健康状态、发展趋势等进行多维度的大数据分析，依靠人工智能和神经元网络实现对状态的科学评价，并形成状态评价的自动学习、持续迭代、自我完善的深度学习模型，实现知识的自我学习和成长，对设备的状态进行判断、预测、提示、预警等;五是基于智能驾驶舱的智慧运行，主要是指在物联网的基础上，综合发挥云计算、大数据的优势，灵活利用多种平台，集成多种智能技术，深化人工智能的应用深度和广度，搭建“设备状态可知、执行过程可视、作业环境可见、绩效指标可现”的生产全景可视化平台，建设“数据驱动、全景可视、智能决策、高效指挥”的智能化生产监控指挥中心，实现设备统一信息平台管理和全方位实时监测与展现，实现全网设备的智慧运行。
